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数智化赋能下的工业互联网平台安全性与可控性分析
前言
人工智能(AI)和大数据分析技术是实现数智赋能的关键。AI技术通过机器学习、深度学习等算法对大量历史数据进行分析,从中提取出有价值的业务洞察,优化生产过程,预判设备故障,甚至能够实现智能生产调度。大数据分析技术则帮助工业互联网平台从海量数据中识别出关键因素,挖掘潜在的价值,为决策者提供更为精准的支持。
为了克服技术成熟度与应用适配性问题,工业互联网平台应注重技术的逐步引入与创新。平台应首先选择适配度较高、技术成熟度较强的解决方案,逐步推进技术的深度融合与优化。在应用层面,平台应与行业需求紧密
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