数智化赋能下的工业互联网平台安全性与可控性分析.docx

下载文档

0
0
约1.12万字
约 25页
2025-07-21 发布于重庆
举报
版权申诉
保障服务

数智化赋能下的工业互联网平台安全性与可控性分析.docx

1、本文档共25页，其中可免费阅读10页，需付费69金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

数智化赋能下的工业互联网平台安全性与可控性分析

前言

人工智能（AI）和大数据分析技术是实现数智赋能的关键。AI技术通过机器学习、深度学习等算法对大量历史数据进行分析，从中提取出有价值的业务洞察，优化生产过程，预判设备故障，甚至能够实现智能生产调度。大数据分析技术则帮助工业互联网平台从海量数据中识别出关键因素，挖掘潜在的价值，为决策者提供更为精准的支持。

为了克服技术成熟度与应用适配性问题，工业互联网平台应注重技术的逐步引入与创新。平台应首先选择适配度较高、技术成熟度较强的解决方案，逐步推进技术的深度融合与优化。在应用层面，平台应与行业需求紧密