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基于深度学习的车载场景手势识别研究
一、引言
随着智能交通系统的快速发展，车载场景下的手势识别技术逐渐成为研究的热点。手势识别技术能够为驾驶员提供更为便捷、自然的交互方式，有效提升驾驶体验和安全性。基于深度学习的手势识别方法，因其强大的特征提取和学习能力，已成为当前研究的重点。本文旨在研究基于深度学习的车载场景手势识别技术，以提高识别的准确性和实时性。
二、相关技术背景
2.1深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，其通过模拟人脑神经网络的工作方式，实现对复杂数据的分析和处理。在车载场景手势识别中，深度学习能够自动提取手势特征，降低人工特征提取的复杂性。
2.2手势识别
手势识别是一种通过
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