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深度学习与卡尔曼滤波算法在伽马探测器中的应用

一、引言

在科学技术的不断发展下，伽马射线探测技术以其精确性及非接触式检测的特性被广泛地运用于诸多领域。其中，伽马探测器的精确性往往与信号处理技术有着直接关系。而当前在信号处理领域，深度学习与卡尔曼滤波算法以其强大的数据处理能力备受关注。本文将探讨深度学习与卡尔曼滤波算法在伽马探测器中的应用，分析其技术优势及可能的应用场景。

二、伽马探测器与信号处理

伽马射线是来自高能粒子的电磁辐射，具有很强的穿透能力。而伽马探测器是一种用来接收、记录并处理这些射线信号的装置。然而，由于环境的复杂性及信号传输过程中的干扰因素，原始的伽马射线信号往往需要经过复杂的信