天水师范学院《机器视觉与模式》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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天水师范学院《机器视觉与模式》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在计算机视觉的目标跟踪任务中，跟踪一个移动的物体具有挑战性。假设要在一段视频中跟踪一个快速移动的车辆，以下关于目标跟踪算法的描述，正确的是：（）

A.基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法在处理非线性运动时效果最佳

B.深度学习中的相关滤波方法能够快速适应目标的外观变化和遮挡情况

C.目标跟踪算法不需要考虑目标的尺度变化和旋转

D.目标跟踪的准确性只取决于初始帧中目标的定位精度

2、在计算机视觉的图像修复任务中，假设要填补图像中缺失或损坏的部分。以下哪种方法可能更有效地恢复图像的完整性和真实性？（）

A.基于扩散的修复方法

B.基于深度学习的图像修复模型，如ContextEncoder

C.用固定的图案或颜色填充缺失部分

D.不进行修复，保留图像的缺失部分

3、计算机视觉在安防监控领域有广泛应用。假设要通过监控摄像头实时检测人群中的异常行为，以下关于实时性和准确性的平衡，哪一项是最为关键的？（）

A.优先保证实时性，即使准确性略有降低

B.优先保证准确性，允许一定的延迟

C.不考虑实时性和准确性，只要能检测出异常行为即可

D.完全无法平衡实时性和准确性，只能根据具体情况选择其一

4、对于图像的边缘检测任务，假设要准确检测出图像中物体的边缘，同时抑制噪声的影响。以下哪种边缘检测算子可能表现更好？（）

A.Sobel算子

B.Roberts算子

C.Prewitt算子

D.随机生成边缘检测结果

5、在计算机视觉的目标跟踪任务中，需要在连续的图像帧中持续跟踪一个特定的目标。假设要跟踪一个在运动场上快速移动且形状变化的运动员，同时存在其他相似物体的干扰。以下哪种目标跟踪算法在这种具有挑战性的场景下表现更佳？（）

A.基于卡尔曼滤波的跟踪

B.基于粒子滤波的跟踪

C.基于深度学习的跟踪

D.基于均值漂移的跟踪

6、图像分割是将图像分成不同的区域，每个区域具有相似的特征。假设要对医学图像进行器官分割，以下关于图像分割方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.基于阈值的分割方法简单直接，但对于复杂图像效果往往不佳

B.基于边缘检测的分割方法通过寻找图像中的边缘来划分区域，但容易受到噪声影响

C.基于深度学习的语义分割方法能够实现像素级别的分类，效果较好，但计算量较大

D.图像分割只适用于灰度图像，对于彩色图像无法进行有效的分割

7、当利用计算机视觉进行图像分类任务，例如区分不同种类的动物图片，为了提高模型的泛化能力和防止过拟合，以下哪种技术可能是有效的？（）

A.数据增强B.正则化C.模型融合D.以上都是

8、在计算机视觉的三维重建任务中，假设要从一系列二维图像重建出物体的三维模型。以下关于相机参数校准的重要性，哪一项是不正确的？（）

A.准确的相机参数有助于提高三维重建的精度

B.相机参数校准可以减少重建过程中的误差累积

C.即使相机参数不准确，也能通过后续处理得到精确的三维模型

D.不同相机的参数差异会影响三维重建的结果

9、在计算机视觉的实际应用中，光照变化会对图像的处理和分析产生影响。以下关于光照变化的描述，不正确的是（）

A.光照变化可能导致图像的亮度、对比度和颜色发生改变，增加了图像处理的难度

B.一些预处理技术，如直方图均衡化，可以在一定程度上减轻光照变化的影响

C.深度学习模型能够自动适应各种光照变化，无需进行额外的处理

D.光照变化对于目标检测和跟踪等任务的准确性可能会产生较大的影响

10、计算机视觉在农业领域的应用中，例如对农作物的生长监测。假设要通过图像分析评估农作物的健康状况，以下哪种特征可能对判断病虫害的存在较为敏感？（）

A.农作物的颜色和纹理

B.农作物的高度和形状

C.农田的土壤湿度

D.农田的地理位置

11、计算机视觉中的医学图像分析中，假设要对肿瘤进行检测和分割。以下关于医学图像分析方法的描述，正确的是：（）

A.由于医学图像的特殊性，传统的计算机视觉方法无法应用于医学图像分析

B.深度学习方法在医学图像分析中能够准确检测肿瘤，但对小肿瘤容易漏检

C.多模态医学图像融合可以提供更丰富的信息，但融合算法