《计算机视觉技术及应用》教案 项目9 人脸检测与识别.pdfVIP

课题人脸检测与识别

课时12课时（540min）

知识目标：

（1）了解人脸检测的基本原理。

（2）掌握人脸检测的步骤。

（3）掌握常用的人脸识别方法。

技能目标：

教学目标（1）能够使用OpenCV进行人脸检测。

（2）能够使用OpenCV进行人脸识别。

（3）能够使用OpenCV进行人眼、猫脸等其他对象的检测。

素养目标：

（1）锻炼分析问题的思维方式，提升逻辑思维能力。

（2）培养锲而不舍的专研精神。

教学重点：人脸检测的基本原理、步骤、常用的人脸识别方法。

教学重难点

教学难点：常用的人脸识别方法

教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法

教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材

教学过程主要教学内容及步骤

考勤【教师】使用APP进行签到

【学生】班干部报请假人员及原因

【教师】讲述一些人脸检测与识别的实际案例，使学生了解人脸检测与识别操作的重要性

新课预热

【学生】聆听、记录、理解

【教师】对学生进行分组，每3～5人一组，并选出一名组长，然后组织学生以小组为单位，扫码

播放“人脸检测与识别”视频（详见教材），帮助学生了解人脸检测与识别原理及应用场景，并提

出问题：

问题导入

问题1：人脸检测与识别基于哪些技术进行身份认证？

问题2：说一说人脸检测与识别的应用场景（不少于3种）。

【学生】分组、观看、思考、讨论、举手回答

【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，讲解人脸检测的基本原理、步骤、常用的人脸识别的方

法。

9.1人脸检测

人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行有哪些信誉好的足球投注网站，以确定其中是否含有人脸，

如果有，则返回人脸的位置、大小和姿态等信息。

传授新知

目前，人脸检测的常用方法有基于知识规则的方法、基于统计模型的方法和基于深度学习的方

法。详见教材。

1．级联分类器

✈【教师】通过多媒体展示“级联分类器流程”图片，并进行讲解

级联分类器的基本原理为排除法，它将多个分类器按照一定的顺序串联起来，逐级筛选数

据。详见教材。

✈【教师】提出问题：

正样本、负样本指的是什么呢？

✈【学生】聆听、思考、举手回答

✈【教师】总结学生的回答

在二分类任务中，样本分为正样本和负样本两种类型。

正样本：符合目标类别特征的数据或实例；

负样本：不符合目标类别特征的数据或实例。

2．Haar级联分类器

✈【教师】通过多媒体展示“Haar特征模板”图片，并进行讲解

Haar级联分类器使用的特征是Haar特征。详见教材。

Haar特征能够简单地描述人脸图像的灰度对比特征，如眼睛区域颜色比脸颊区域暗，鼻梁两侧比

鼻梁颜色深，嘴巴比周围颜色深等。详见教材。

获得Haar特征后，Haar