《计算机视觉技术及应用》教案 项目1 搭建计算机视觉开发环境.pdfVIP

《计算机视觉技术与应用》教案

课时分配表

章序课程内容课时备注

1搭建计算机视觉开发环境4

2夯实计算机视觉开发基础10

3色彩分割10

4图像平滑处理12

5形状识别18

6物体检测与计数14

7图像拼接12

8视频处理6

9人脸检测与识别10

合计96

课题搭建数据可视化开发平台

课时4课时（180min）

知识目标：

（1）掌握计算机视觉的概念。

（2）理解计算机视觉与相关学科的关系。

（3）了解计算机视觉的常见任务。

（4）了解OpenCV及其主要模块。

教学目标技能目标：

（1）能够成功搭建计算机视觉开发环境。

（2）能够使用PyCharm完成Python程序的编辑、运行和调试。

素养目标：

（1）锻炼学生的动手能力，增强积极主动寻求解决问题方法的意识。

（2）培养学生服务集体、团结协作的团队精神。

教学重点：计算机视觉的概念、常见任务

教学重难点

教学难点：成功搭建计算机视觉开发环境，使用PyCharm完成Python程序的编写和运行

教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法

教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材

教学过程主要教学内容及步骤

考勤【教师】使用APP进行签到

【学生】班干部报请假人员及原因

【教师】自我介绍，与学生简单互动，介绍课程内容、考核标准等

【学生】聆听、互动

新课预热

【教师】讲述一些计算机视觉技术的实际案例，使学生了解计算机视觉技术的重要性

【学生】聆听、记录、理解

【教师】对学生进行分组，每4～6人一组，并选出一名组长，然后组织学生以小组为单位，扫码

播放“计算机视觉技术的发展历程”视频（详见教材），帮助学生了解计算机视觉技术的发展历史

及应用场景，并提出问题：

问题导入

问题1：简述Marr理论。

问题2：简述20世纪90年代计算机视觉技术的发展变化。

【学生】分组、观看、思考、讨论、举手回答

【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，讲解计算机视觉的概念、与相关学科的关系和常见任务，