《自然语言处理技术及应用》教案 项目7 语义分析.pdfVIP

课题语义分析

课时8课时（360min）

知识目标：

（1）理解语义分析的基本概念

（2）掌握词义消歧的方法

（3）理解格语法的基本概念

（4）掌握基于统计机器学习技术的语义角色标注的过程

（5）掌握语义网络的基本概念和推理过程

教学目标（6）了解概念依存的基本概念

技能目标：

（1）能够使用LTP模型进行语义角色标注

（2）能够构建语义网络并使用语义网络进行语义分析

素养目标：

（1）了解科技前沿技术，开阔视野，在追求个人价值的同时，为社会的进步和发展作贡献

（2）掌握语义分析的方法，提升使用科学方法解决实际问题的能力

教学重点：语义分析的基本概念，词义消歧的方法，格语法的基本概念，基于统计机器学习技术的语义

教学重难点角色标注的过程，语义网络的基本概念和推理过程，概念依存的基本概念

教学难点：能够使用LTP模型进行语义角色标注，能够构建语义网络并使用语义网络进行语义分析

教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法

教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材

教学过程主要教学内容及步骤

【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学通过APP或其他学习软件，收集语义

课前任务分析的相关知识，并进行了解

【学生】提前上网观看相关资料，熟悉教材

【教师】使用APP进行签到

考勤

【学生】按照老师要求签到

【教师】播放“语义分析的发展历程”视频，并提出以下问题：

问题1：与语义分析的发展相关的领域有哪些？

问题导入

问题2：简述在计算机科学领域中，语义分析的发展历程。

【学生】观看、思考、讨论、回答

【教师】通过学生的回答，引入新知，讲解语义分析的基本概念，词义消歧的方法，格语法的基本概念，

基于统计机器学习技术的语义角色标注的过程，语义网络的基本概念和推理过程，概念依存的基本概念等

知识

传授新知7.1语义分析地基本概念

语义分析是理解文本含义的关键步骤，其核心思想是将文本的表层结构（如句法结构）映射到深层

次的语义结构，以便计算机能够理解文本的真实含义。语义分析可对文本中的词、句子和段落进行深入

解析和推理，因此可将语义分析分为词汇级语义分析、句子级语义分析和篇章级语义分析3类。其中，

词汇级语义分析关注如何获取或区分词的语义（如词义消歧）；句子级语义分析试图分析整个句子所表

达的语义（如语义角色标注）；篇章级语义分析旨在研究文本的内在结构并理解文本间的语义关系（如

指代消解）。

……（详见教材）

7.2词义消歧

词义消歧（wordsensedisambiguation,WSD）是自然语言处理中的一个重要任务，它旨在消除词或短

语在特定上下文中的歧义，确定其在该上下文中的确切含义。当一个词或短语在不同的上下文中有多个

可能的含义时，词义消歧就显得尤为重要。例如，在句子“今天的早饭是小米粥”中，“小米”可能是

一种粮食，也可能是一家科技公司，但根据上下文可以推断出“小米”在这里是一种粮食。

词义消歧的方法可分为基于规则的词义消歧、基于统计的词义消歧和基于词典的词义消歧3类。

7.2.1基于规则的词义消歧

基于