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课题夯实数字图像处理基础
课时8课时(360min)(理论课:3课时实训课:5课时)
知识目标:
(1)了解图像数字化的关键环节。
(2)了解图像的表示方法与图像文件的常见格式。
(3)掌握使用MATLAB对图像进行读取、保存、显示等操作的方法。
(4)掌握使用MATLAB进行图像类型转换的方法。
(5)掌握使用MATLAB对图像进行加法、减法、乘法、除法等算术运算的方法。
(6)掌握使用MATLAB对图像进行逻辑运算的方法。
(7)理解图像灰度直方图的概念和性质。
教学目标
(8)掌握使用MATLAB绘制灰度直方图的方法。
技能目标:
(1)能够使用MATLAB对图像进行基本处理。
(2)能够使用基本的像素运算为图像添加滤镜效果。
素养目标:
(1)培养探索精神,激发学习兴趣,提高创新能力。
(2)增强遵守规则的意识,养成良好的学习和工作习惯。
教学重点:使用MATLAB进行图像基本操作和像素运算,图像的灰度直方图操作。
教学重难点
教学难点:使用MATLAB进行图像的灰度直方图操作。
教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法
教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材
教学过程主要教学内容及步骤
第1/2节课
考勤【教师】使APP进行签到
【学生】按照老师要求签到
【教师】自我介绍,与学生简单互动,介绍课程定位、内容安排、考核要求等
【学生】聆听、互动
【教师】教师讲解数字图像处理基础的相关内容
新课预热
滤镜作为数字图像处理的一种常见技术,通过改变图像的亮度、对比度、色彩等属性,能够为图像创造出各
种独特的视觉效果。
【学生】聆听、记录
【教师】全班学生以3~5人为一组进行分组,各组选出组长。组长组织组员扫码观看“人眼的视觉感知现
象”视频,讨论并回答下列问题
课前准备
问题1:什么是马赫带效应?
问题2:请列举两个视觉错觉的例子。
【学生】分组、观看、聆听、思考
【教师】提出以下问题
问题:数字图像基础包含哪些内容?
问题导入
【学生】聆听、思考、回答
【教师】总结学生的回答,导入本节课课题:数字图像基础
【教师】讲解使用数字图像基础相关内容
2.1数字图像基础
2.1.1图像数字化
图像数字化是指将连续的模拟图像转换为计算机可以存储和处理的离散数字图像的过程,主要包括采样和
量化两个关键环节。
1.采样
采样是将空间上连续的模拟图像转换为一个离散的像素集合的过程。(详见教材)
【教师】组织学生观看“采样”图片,帮助学生了解采样的含义
采样间隔决定了数字图像的质量。(详见教材)
【教师】组织学生观看“采样间隔与图像质量的关系”图片,帮助学生了解采样间隔与图像质量的关系
【师生互动】
【教师】随机邀请学生回答一下问题:
图像的空间分
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