2025年青少年人工智能技术试题.docVIP

2025年青少年人工智能技术试题.doc

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青少年人工智能技术试题

一、选择题

1.以下哪项是人工智能在医疗领域对青少年可能产生的积极影响?()[单选题]*

A.替代青少年医生进行所有手术

B.帮助青少年进行疾病诊断和健康管理

C.阻止青少年接触任何医疗知识

D.干扰青少年正常的生理发育

E.让青少年放弃传统医疗手段

答案:B。原因:选项A中替代青少年医生进行所有手术是不现实且存在诸多伦理问题的;选项C阻止青少年接触医疗知识不利于青少年成长;选项D人工智能与干扰青少年生理发育毫无关系;选项E让青少年放弃传统医疗手段也是不合理的,而人工智能可以凭借其数据分析能力帮助青少年进行疾病诊断和健康管理等。

2.青少年在学习人工智能编程时,以下哪种语言比较适合入门?()[单选题]*

A.C++

B.Python

C.Java

D.Assembly

E.Haskell

答案:B。原因:Python语言简洁、易读、语法简单,有丰富的库和框架,非常适合青少年初学者快速上手编程,而C++、Java语法相对复杂,Assembly是低级语言,学习难度大,Haskell对初学者来说也较难理解。

3.人工智能中的图像识别技术可用于以下哪个青少年相关领域?()[单选题]*

A.阻止青少年看电视

B.识别青少年的学习笔记内容

C.禁止青少年参加户外活动

D.干扰青少年的社交活动

E.阻止青少年使用电子产品

答案:B。原因:选项A、C、D、E都是不合理且消极的应用。而图像识别技术可以用来识别青少年的学习笔记内容,例如将手写笔记转化为电子文档等积极应用。

4.以下哪个不是人工智能技术在青少年教育方面的应用?()[单选题]*

A.智能辅导系统

B.虚拟现实教学

C.阻止青少年自主思考

D.个性化学习计划制定

E.自动批改作业

答案:C。原因:智能辅导系统、虚拟现实教学、个性化学习计划制定、自动批改作业都是人工智能在教育方面积极的应用,而阻止青少年自主思考是负面的且不是应用。

5.对于青少年来说,以下哪种人工智能产品可能存在隐私风险?()[单选题]*

A.智能健康手环

B.普通纸质笔记本

C.木质铅笔

D.非智能的运动器材

E.传统的布质书包

答案:A。原因:普通纸质笔记本、木质铅笔、非智能的运动器材、传统的布质书包不存在收集和处理数据等涉及隐私的情况,而智能健康手环会收集青少年的健康数据等信息,如果管理不善可能存在隐私风险。

6.以下哪些是青少年可以参与的人工智能竞赛?()[多选题]*

A.全国青少年人工智能创新挑战赛

B.国际青少年人工智能大赛

C.青少年机器人大赛(涉及人工智能部分)

D.青少年烹饪大赛(与人工智能无关)

E.青少年艺术创作大赛(与人工智能无关)

答案:ABC。原因:全国青少年人工智能创新挑战赛、国际青少年人工智能大赛、青少年机器人大赛(涉及人工智能部分)都是和人工智能相关的竞赛,青少年可以参与其中展示自己在人工智能领域的知识和技能,而青少年烹饪大赛和青少年艺术创作大赛与人工智能毫无关系。

7.在人工智能时代,青少年应该着重培养以下哪些能力?()[多选题]*

A.数据处理与分析能力

B.与人工智能协作的能力

C.对新科技的批判思维能力

D.抵制所有人工智能产品的能力

E.只依赖人工智能解决问题的能力

答案:ABC。原因:数据处理与分析能力有助于青少年理解人工智能背后的数据逻辑;与人工智能协作的能力能让青少年更好地适应时代发展;对新科技的批判思维能力可以让青少年理性看待人工智能的发展。而抵制所有人工智能产品是不现实的,只依赖人工智能解决问题会让青少年失去自主思考和其他能力。

8.以下哪个应用体现了人工智能在青少年娱乐方面的应用?()[单选题]*

A.智能音乐推荐系统

B.强制青少年进行数学学习

C.阻止青少年玩任何游戏

D.限制青少年的艺术创作

E.不让青少年观看任何影视作品

答案:A。原因:智能音乐推荐系统可以根据青少年的喜好推荐合适的音乐,属于人工智能在娱乐方面的应用。而选项B、C、D、E都是对青少年娱乐的限制而非应用。

9.人工智能的机器学习算法中,对于青少年学习数据科学来说,哪种算法相对容易理解?()[单选题]*

A.深度学习算法中的卷积神经网络

B.支持向量机

C.决策树算法

D.深度强化学习算法

E.生成对抗网络

答案:C。原因:决策树算法具有直观的结构,其逻辑比较容易理解,适合青少年学习数据科学入门。而深度学习算法中的卷积神经网络、深度强化学习算法、生成对抗网络都比较复杂,支持向量机相对也较难理解。

10.以下关于青少年和人工智能伦理的说法正确的是?()[单选题]*

A.青少年不需要了解人工智能伦理

B.人工智能伦理只与成年人有关

C.青少年应该了解人工智能伦理

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