ChatGPT技术对国家安全领域的挑战与应对策略研究--基于传播学的分析视角.pdfVIP

青海社会科学2023年第3期

ChatGPT技术对国家安全领域的

挑战与应对策略研究

基于传播学的分析视角

√陈积银贾超然

摘要：随着人工智能技术的不断研究与应用，各国普遍意识到新一代人工智能技术，尤其是以ChatGPT为代表的

生成式人工智能的运用在提升国家竞争力的同时，也对维护国家安全提出了新的挑战。从国家安全视角来看，ChatGPT大

模型具有逻辑操纵的政治性、场域渗透的隐蔽性、行为影响的颠覆性等特点，因此，有必要在分析GPT模型和ChatGPT技

术的训练原理的基础上，从传播学5W理论出发，对新一代人工智能技术可能诱发的风险进行分析并提出应对策略。

关键词：ChatGPT；政治安全；传播学；5W模式

中图分类号：G206文献标识码：A文章编号：1001-2338（2023)03-0127-05

一、问题的提出了AI1.0时代的创新周期，AI+开始赋能各行各业，

带动效率提升。AI1.0时代在技术层面显著表现

近年来，人工智能技术发展迅速，根据数据为基于传统的机器学习方法和规则基础系统，如

的体量大小、算法的精密程度、算力的高低，可专家系统（ExpertSystems）、机器学习（Machine

以将人工智能划分为前人工智能时代（AI1.0时Learning）、支持向量机（SupportVectorMachine，

代）与新一代人工智能时代（AI2.0时代）。SVM）等，但存在模型碎片化、AI泛化能力不足

前人工智能时代，指的是人工智能发展的早等问题。

期阶段。这一阶段，人工智能的研究主要集中在2017年以来，人工智能技术进入AI2.0时代。

符号主义（SymbolicAI）框架下，以逻辑推理和AI2.0时代，人工智能研究以谋求大模型下的新

知识表示为核心。人工智能产业的第一轮爆发源技术突破为方向，利用海量数据和强大算力，通

自2012年AlexNet模型的问世，开启了卷积神经过神经网络的构建和训练，使机器具备更高的智

网络（CNN）在图像识别的应用。2015年机器识能和自主决策能力。AI2.0时代的现象级应用是

别图像的准确率首次超过人（错误率低于4%），生成式人工智能（GenerativeAI）。2017年Google

开启了计算机视觉技术在各行各业的应用，带动Brain团队提出Transformer架构，奠定了大模型

基金项目：国家万人计划一—青年拔尖人才项目“智能信息传播与社会治理”。

作者简介：陈积银，博士，西安交通大学新闻与新媒体学院教授、博士生导师，国家外文局新闻发布专家库专家；贾

超然，西安交通大学新闻与新媒体学院博士研究生。

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青海社会科学12023年第3期

领域的主流算法基础。2022年，OpenAI团队推适合不同任务特定需求的文本。GPT技术的主要

出了能够理解人类语言进行交流互动的智能聊天优势之一是，它可以生成听起来非常自然的文本，

机器人ChatGPT，并于2023年推出了跨时代的以至很难与人类编写的文本区分开来。

人工智能大模型：GPT-4，该模型虽然在许多现（二）如何训练ChatGPT？

实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准上ChatGPT使用的训练算法是Transformer架构

表现出人类水平。的变体，Transformer架构是一种旨在处理数据序

作为引领新一轮变革与发展的战略性技术与