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基于改进YOLOv7的野生动物检测及其经济效益浅析

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉技术在野生动物保护和监测领域的应用越来越广泛。其中，目标检测技术作为计算机视觉领域的重要分支，对于野生动物监测和保护具有重要意义。YOLOv7作为当前最先进的目标检测算法之一，其在野生动物检测方面的应用具有巨大的潜力和价值。本文旨在探讨基于改进YOLOv7的野生动物检测方法及其带来的经济效益。

二、野生动物检测的背景与意义

野生动物是生态环境的重要组成部分，对于维护生态平衡、保护生物多样性和促进人类社会发展具有重要意义。然而，随着人类活动的不断扩大和生态环境的变化，野生动物的数量和分布范围逐渐减