生物信息学：生物标志物发现_（10）.生物大数据处理与分析.docx

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2025-07-20 发布于北京
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生物大数据处理与分析

引言

在生物信息学领域，生物大数据的处理与分析是发现生物标志物的关键步骤。生物大数据通常包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据，这些数据的规模庞大且复杂，需要高效的数据处理和分析方法。随着人工智能技术的发展，许多先进的算法和工具被应用于生物大数据的处理与分析，极大地提高了研究效率和准确性。本节将详细介绍生物大数据处理与分析的基本原理和技术，重点探讨人工智能在这一过程中的应用。

生物大数据的特性

生物大数据具有以下几个显著特性：

高维度：生物数据通常包含大量的特征，如基因表达水平、蛋白质丰度等。

高复杂性：生物数据之

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