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实验技术与生物信息学软件
在生物标志物发现的过程中,实验技术和生物信息学软件起着至关重要的作用。实验技术用于生成原始数据,而生物信息学软件则用于数据的处理、分析和解读。本节将详细介绍常见的实验技术及其对应的生物信息学软件,并探讨如何利用人工智能技术来提高数据处理和分析的效率。
实验技术
1.高通量测序技术
高通量测序技术(High-throughputsequencing,HTS)是现代生物标志物发现的主要手段之一。这种技术能够在短时间内产生大量的DNA或RNA序列数据,为生物标志物的发现提供了丰富的数据资源。
1.1基因表达谱分析
基因表达谱分
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