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2025年(公需科目)人工智能与健康考试题库试题及答案(8)

单项选择题

1.人工智能的英文缩写是（）。

A.AI

B.ML

C.DL

D.NLP

答案：A。人工智能英文全称为ArtificialIntelligence，缩写是AI；ML是机器学习（MachineLearning）的缩写；DL是深度学习（DeepLearning）的缩写；NLP是自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）的缩写。

2.以下哪种技术不属于人工智能的关键技术（）。

A.大数据

B.云计算

C.物联网

D.区块链

答案：D。大数据为人工智能提供大量的数据支持，云计算为人工智能的计算提供强大的算力，物联网可以为人工智能获取更多的现实数据，它们都属于人工智能的关键技术相关范畴。而区块链主要是一种分布式账本技术，与人工智能核心技术关联相对较弱。

3.人工智能在医疗影像诊断中的应用主要是通过（）实现的。

A.语音识别

B.图像识别

C.自然语言处理

D.机器人技术

答案：B。医疗影像诊断主要涉及对X光、CT、MRI等影像的分析，图像识别技术能够对这些影像进行特征提取和分析，辅助医生进行疾病诊断。语音识别主要用于语音交互；自然语言处理用于处理文本信息；机器人技术在医疗中多用于手术等操作场景。

4.以下哪一项不是人工智能在健康管理中的应用（）。

A.健康风险评估

B.个性化营养推荐

C.医疗设备的制造

D.运动监测与指导

答案：C。健康风险评估可以通过收集个人的健康数据利用人工智能算法进行评估；个性化营养推荐可以根据个人的身体状况、饮食习惯等数据给出合适的营养建议；运动监测与指导借助可穿戴设备等收集运动数据，利用人工智能进行分析和指导。而医疗设备的制造主要涉及机械、电子等工程技术领域，并非人工智能在健康管理中的直接应用。

5.人工智能算法中的决策树主要用于（）。

A.回归分析

B.分类问题

C.聚类分析

D.降维处理

答案：B。决策树是一种常用的机器学习算法，它通过构建树状结构对数据进行分类决策，主要用于解决分类问题。回归分析主要是预测连续值；聚类分析是将数据分组；降维处理是减少数据的维度。

6.以下关于人工智能在医疗领域应用的伦理问题，说法错误的是（）。

A.可能导致医疗数据隐私泄露

B.不会影响医生与患者的关系

C.存在算法偏见的风险

D.责任认定困难

答案：B。人工智能在医疗领域应用时，由于涉及大量患者的医疗数据，存在数据隐私泄露的风险；算法是基于数据训练的，如果数据存在偏差，可能导致算法偏见；当人工智能辅助诊断出现错误时，责任认定也比较困难。同时，人工智能的应用可能会改变医生与患者的交流模式和互动方式，影响医生与患者的关系。

7.深度学习中常用的激活函数不包括（）。

A.Sigmoid函数

B.ReLU函数

C.线性函数

D.Tanh函数

答案：C。Sigmoid函数、ReLU函数、Tanh函数都是深度学习中常用的激活函数，它们可以为神经网络引入非线性因素，增强网络的表达能力。而线性函数不具备引入非线性的能力，一般不会作为深度学习的激活函数。

8.人工智能在药物研发中的应用不包括（）。

A.药物靶点发现

B.药物合成

C.药物临床试验设计

D.药物副作用预测

答案：B。人工智能可以通过分析生物数据发现药物靶点；在药物临床试验设计中，利用人工智能可以优化试验方案；还能根据药物的结构和作用机制预测其副作用。而药物合成主要是化学工程领域的操作，不是人工智能在药物研发中的主要应用。

9.以下哪种人工智能技术可以用于智能健康监测设备的数据分析（）。

A.遗传算法

B.强化学习

C.时间序列分析

D.蚁群算法

答案：C。智能健康监测设备会连续采集人体的各项生理数据，这些数据具有时间序列的特征，时间序列分析技术可以对这些数据进行处理和分析，挖掘数据中的规律和趋势。遗传算法、蚁群算法主要用于优化问题；强化学习主要用于智能体在环境中进行决策和学习。

10.人工智能在康复医学中的应用包括（）。

A.假肢控制

B.疾病诊断

C.药物研发

D.健康宣教

答案：A。在康复医学中，人工智能可以用于假肢的智能控制，使假肢能够更好地模拟人体的运动。疾病诊断主要是医疗诊断领域；药物研发主要在制药领域；健康宣教是健康管理的一部分。虽然康复过程也可能涉及这些方面，但假肢控制是人工智能在康复医学中较为直接的应用。

多项选择题

1.人工智能在健康领域的应用优势有（）。

A.提高诊断准确性

B.降低医疗成本

C.提供个性化医疗服务

D.加速药物研发进程

答案：ABCD。人工智能可以对大量的医疗数据进行分析，辅