基于Huber-Informer的风电功率混合预测模型.pdf

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摘要

随着社会对电力需求的增大,通过化石燃料燃烧来发电的方式,在不断引发

环境问题和全球能源短缺,风力发电作为可再生能源的支柱受到重视然而,风.

力发电也面临着随机性、不稳定性因素的挑战,天气变化可能导致电网效率下

降,产生能源失衡.高精度、高可靠性的风力发电功率预测可减少能量损失,

升电网运行稳定性、安全性,有助于储能分配,降低金融风险,协助电力系统动

态平衡,实现净零碳排放.

目前大量的风电功率预测模型研究都是基于均方误差(MSE)损失函数,在

对随机波动和不稳定的原始数据进行预测

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