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摘要
异源遥感影像变化检测技术已被应用于城市研究、环境监测、灾害评估、
地理国情监测和农业调查等领域。然而，现有研究仍存在异源影像信息利用不
充分、基于深度学习模型的变化检测可解释性不足、传统变化检测研究的领域
知识（专家的知识、规则等）未有效利用等问题。因此，研究领域知识融入深
度学习的异源遥感影像变化检测方法，对促进该技术在上述领域的应用具有重
要意义。基于此，本文首先研究了融入领域知识的异源遥感影像域迁移方法，
进而开展了基于伪同源影像对和多维度卷积融合网络的异源遥感影像变化检测
方法研究，
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