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基于数值模拟和深度迁移学习的齿轮故障诊断研究.pdf

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    摘要

    齿轮是机械设备中传递动力、改变运动速度和方向的关键部件，具有承载力

    强、传动准确可靠等优点。齿轮故障的发生，会影响设备正常运行，影响生产效

    率，甚至影响到生命安全。又由于齿轮经常处于复杂的工作环境中，其故障信息

    容易受到噪声干扰，难以识别。随着深度学习、神经网络等人工智能的广泛研究，

    这些方法对故障诊断效果的提升具有一定价值，但这些方法存在数据样本预处理

    阶段特征提取不充分，模型泛化和抗噪性能差等问题。针对上述问题，本文的具

    体研究内容如下：

    （1）为分析故障斜齿轮啮合接触特性，采

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