ICC 组内相关系数输出结果说明（双向随机模型）.docx

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一、双向随机模型ICC结果解读

在SPSSAU(在线SPSS)平台中，双向随机模型ICC组内相关系数分析表通常包含以下关键指标：

二、关键指标说明

ICC(C,1)-单一度量：

针对原始数据资料进行计算

反映对每个研究对象进行一次测量时的误差

适用于评分者直接给出的原始评分数据

ICC(C,K)-平均度量：

针对计算后的均值数据资料进行计算

反映多次测量平均值的可靠性

95%置信区间：

提供ICC值的估计范围

区间越窄表示估计越精确

三、结果解读标准

根据SPSSAU(网页SPSS)知识库提供的标准：

四、应用示例

以知识库中的案例为例：

-3位调查员对研究对象进行评分

-选择单一度量ICC(C,1)结果

-ICC值为0.9700.8

-95%CI为[0.939,0.987]

-结论：3位调查员的调查结果具有极高的一致性

五、注意事项

双向随机模型与双向混合模型在计算结果上完全相同，区别仅在于研究结论是否可推广到其他研究

选择结果时应根据研究设计确定：

使用原始数据→选择单一度量结果

使用均值数据→选择平均度量结果

双向随机模型不考虑系统误差(C表示一致性)

如需进行ICC分析，可以在SPSSAU(在线SPSS)平台选择可靠性分析模块中的ICC组内相关系数功能，按照研究设计选择合适的模型和度量方式。

该用户很懒，什么也没介绍

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