Bland ALtman图原理介绍与适用条件.docx

一、Bland-Altman图原理介绍

Bland-Altman图(简称BA图)是由英国学者BlandJM和AltmanDG于1983年提出的一种定量测量结果一致性检验的图示化方法。在SPSSAU(在线SPSS)平台上，该方法被广泛应用于两种测量方法或设备间的一致性评价。

1.基本原理

BA图将一致性界限的定量分析与散点图分布的定性描述相结合，其核心思想是利用两组定量测量数据的平均值和差值信息进行分析。

2.图形构成

横坐标：两种方法测量结果的平均值

纵坐标：两种方法测量结果的差值

三条关键线：

中间实线：差值平均值(MeanDifference)或称平均差(A)

上下两条线：一致性界限(LoA)，计算公式为A±1.96SD

3.判断标准

在SPSSAU(网页SPSS)分析中，一般认为：1.如果有95%的点位于LoA范围内2.且LoA不超过专业上的最大允许误差则认为两组测量值间具有一致性。专业最大允许误差需由临床研究者和统计专家共同制定。

二、适用条件

在SPSSAU数据分析中，使用Bland-Altman图需要满足以下条件：

1.数据类型要求

针对两列评价数据(两个评价者)

两列数据均为连续型定量数据

不适用于分类(定类)数据资料

2.三个核心条件(闻浩等人2015年提出)

差值的平均趋势：在测量范围内保持不变

判定方法：通过差值与均值的直线回归分析判定

差值的散布程度：在测量范围内保持一致

判定方法：通过差值与均值直线回归分析的残差绝对值对均值的回归分析判定

差值的分布：呈正态分布

判定方法：通过直方图和正态性检验判定

3.注意事项

对于数据不良的一致性评价，不适合采用标准Bland-Altman图

如果数据不满足上述条件，可以考虑使用改进的BA图方法

三、SPSSAU中的优势应用

在SPSSAU(在线SPSS)平台上，Bland-Altman图具有以下独特优势：

直观可视化：图形化展示一致性程度，便于理解和解释

2.定量定性结合：既提供统计界限，又展示实际数据分布

3.操作简便：SPSSAU提供一键式分析，自动生成标准BA图及相关统计指标

对于需要进行两种测量方法一致性评价的研究者，SPSSAU(网页SPSS)的Bland-Altman图分析是一个高效可靠的选择。