rwg组内评分者一致性方法概述.docx

1.基本概念

RWG(组内评分者一致性)是由James等人(1981)提出的统计方法，主要用于评估低层次变量在汇总到高层次之前的一致性程度。这种方法在组织行为学、教育学等领域的多层次研究中应用广泛。

2.应用场景

RWG的典型应用场景包括：

-研究团队氛围时，将团队成员的个人评价汇总为团队层面的指标

-调查学校教育满意度时，将家长的评价汇总为学校层面的满意度指标

-任何需要将个体水平数据汇聚到团队或组织水平的跨层分析场景

3.核心作用

RWG的核心作用是判断：

-是否可以将个体水平的数据合理汇总到更高层次

-低层次变量在高层次汇总前的内部一致性程度

4.取值范围与解读

通常情况下，rwg值介于0~1之间，如果小于0则看成0，如果大于1则看成1；

Rwg值0.5则说明一致性中等;

Rwg值0.7则说明一致性高;

Rwg值大于0.9说明一致性极高

5.相关指标

除了RWG值外，在跨层分析中还需要关注：

-ICC1：代表组内成员评分的信度，标准应大于0.2

-ICC2：代表组内所有成员平均评分的信度，在ICC1达标的前提下应大于0.6

6.在SPSSAU中的操作

使用SPSSAU(在线SPSS)进行RWG分析的步骤：

上传数据(需包含分组变量和测量项)

在问卷研究模块选择RWG分析

将分组变量拖拽至Group项位置

设置量表等级(如5级量表)

5.点击开始分析获取结果

7.结果解读

SPSSAU(网页SPSS)会输出三个主要表格：

整体RWG值结果

按组别的RWG值结果

3.ICC1和ICC2的输出结果

通过这三个表格，可以全面评估数据的组内一致性水平，判断是否适合进行跨层汇总分析。

如需更详细的计算公式和理论背景，可以参考SPSSAU帮助手册中的相关章节。