ICC 组内相关系数输出结果说明（单向随机模型）.docx

在SPSSAU(在线SPSS)平台中，单向随机模型的ICC组内相关系数分析结果输出如下：

1.结果表格说明

单向随机模型ICC组内相关系数分析表通常包含以下内容：

注：1表示单一度量(针对原始数据)；K表示平均度量(针对计算后的均值数据)

2.模型特点

单向随机模型的特点：仅考虑不同研究对象导致的变异，不存在评价者效应，适用于测量数据完全相等的程度评估

3.结果解读

在SPSSAU(网页SPSS)平台中，单向随机模型会输出两种ICC值：

3.1单一度量ICC(1)

针对原始数据资料进行计算

反映对每个研究对象进行一次测量时的误差

适用于单次测量结果的可靠性评估

3.2平均度量ICC(K)

针对计算后的均值数据资料进行计算

反映多次测量平均值的可靠性

适用于多次测量平均结果的可靠性评估

4.判断标准

ICC值的判断标准(参考)：

-0.40：一致性差

-0.40-0.59：一致性一般

-0.60-0.74：一致性较好

-0.75-1.00：一致性极好

实际应用建议：

根据研究设计选择单一度量或平均度量结果

结合95%置信区间判断结果稳定性

3.参考领域专业标准进行最终判断

5.实例分析

例如某医师前后两次测量结果：

-单一度量ICC(1)=0.900(95%CI:0.668～0.974)

-平均度量ICC(K)=0.947(95%CI:0.801～0.987)

结论：该医师前后两次测量的结果具有很强的一致性(ICC0.8)。

在SPSSAU平台中，单向随机模型的ICC分析路径为：【实验/医学研究】→【ICC组内相关系数】方法。