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用户手册

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YonBIP

YonBIPV3.0(R6_2407_1)旗舰版

资产

资产云-资产数智服务-资产智能应用

用

用友网络科技股份有限公司

2024年9月

版权

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目录

TOC\o1-3\h\z\u第一章总体概述 5

1.1产品概述 5

1.2产品价值 5

第二章应用场景 5

2.1场景一：故障知识图谱 5

2.1.1业务描述 5

2.1.2应用清单 5

2.2场景二：历史故障匹配 5

2.2.1业务描述 5

2.2.2应用清单 6

2.3场景三：备件预测 6

2.3.1业务描述 6

2.3.2应用清单 6

2.4场景四：巡检路线优化 6

2.4.1业务描述 6

2.4.2应用清单 6

第三章操作指南 6

3.1资产知识图谱 6

3.1.1总体概述 6

3.1.2总体价值 6

3.1.3相关内容 7

3.1.4故障知识图谱 7

3.2故障智能应用 8

3.2.1总体概述 8

3.2.2总体价值 8

3.2.3相关内容 8

3.2.4历史故障匹配 8

3.3备件预测 9

3.3.1总体概述 9

3.3.2总体价值 9

3.3.3相关内容 9

3.3.4备件需求预测 10

3.3.5备件预测与实际对比 10

3.4巡检路线优化 11

3.4.1总体概述 11

3.4.2总体价值 11

3.4.3相关内容 12

3.4.4巡检路线优化 12

总体概述

产品概述

资产智能化应用的集合，基于知识图谱、大模型、数据分析预测、智能算法等能力实现资产的数智化管理，优化工作效率，提升资产管理水平。

产品价值

支持建立资产故障知识图谱，灵活展示资产故障体系，发现故障分类体系的内在逻辑。

支持根据客户上报的故障记录，查询历史上相似度最高的几条故障记录供业务人员联查，可以查询故障处理过程，以及处理方法，以便给业务人员提供业务指导。

支持备件需求预测，为优化备件库存提供依据，提高备件管理经济性。

支持根据资产的分布优化巡检路线，提高巡检效率。

应用场景

场景一：故障知识图谱

业务描述

设备资产等在维修维护过程中会记录大量的故障现象及相关的故障分析和维修措施，通过故障知识图谱，可以将这些记录中包含的知识逻辑沉淀下来，建立企业内部知识库。当设备再次发生故障时，可以通过知识图谱给出维修建议，为业务人员提供决策依据。

应用清单

故障知识图谱

场景二：历史故障匹配

业务描述

资产运行管理人员或者维修维护人员，在发现资产运行存在异常时，通过故障信息历史上同类设备发生的相似故障，查看故障处理流程或根据相关维修措施指导本次故障处理工作。

应用清单

历史故障匹配

场景三：备件预测

业务描述

主管人员可根据维修计划、预防性维护等计划任务，对未来一段时间的备件使用需求进行预测，并基于预测数据调整备件采购需求计划，尽可能实现安全库存、最低库存的管理目标。

应用清单

备件需求预测

备件预测与实际对比

场景四：巡检路线优化

业务描述

根据巡检路线上资产的分布和资产之间的道路连接关系自动计算最优路径，支持按距离最短或耗时最少两种目标进行优化，以达到提高巡检效率、节约巡检资源的目的。

应用清单

巡检路线优化

操作指南

资产知识图谱

总体概述

设备资产等在维修维护过程中会记录大量的故障现象及相关的故障分析和维修措施，通过故障知识图谱，可以将这些记录中包含的知识逻辑沉淀下来，建立企业内部知识库。当设备再次发生故障时，可以通过知识图谱给出维修建议，为业务人员提供决策依据。

总体价值

直观展示故障类别、故障现象、故障原因、维修措施之间的关联关系；

故障数据自动构建知识图谱，业务人员自己可以完成知识构建过程，不需专业人员协助；

通过故障关键词快速查询相关联的知识，降低对人员经验的依赖。

相关内容

故障知识图谱

故障知识图谱

功能描述

设备资产等在维修维护过程中会记录大量的故障现象及相关的故障分析和维修措施，通过故障知识图谱，可以将这些记录中包含的知识逻辑沉淀下来，建