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人工智能技术推进高校财会监督管理实施路径

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，高校财会监督管理正面临前所未有的机遇和挑战。人工智能技术在提高财会数据处理效率、加强财务风险防控能力以及优化资源配置与决策支持等方面具有显著优势，为推进高校财会监督管理现代化提供了新的思路和方法。文章在分析高校财会监督现状的基础上，探讨了人工智能技术在高校财会监督管理中的应用必要性，并提出了基于人工智能技术推进高校财会监督管理的实施路径，包括完善人工智能下财会监督体制机制、培养新形势下财会监督人员、加强财会监督信息化建设以及全流程推动财会与各部门之间形成监督合力等。

中图分类号：F233文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）11-064-02

一、高校财会监督现状

（一）高校财会监督机制日常运行情况

高校财会监督机制在日常运行中仍存在一些问题和不足。首先，事前审批把关不严，审批流程过于形式化，难以从源头上防范财务风险。其次，事中控制针对性不强，缺乏有效的预警机制，难以及时发现和化解风险隐患。最后，事后检查滞后，往往只能在问题发生后才能发现，难以挽回已造成的损失。此外，一项针对23所高校的调查发现，部分高校财会监督存在环节衔接不畅问题，高校财会监督机制缺乏系统性和连续性，各环节衔接不够紧密，导致监督效果不够理想。总体来看，高校财会监督机制仍以事后控制为主，事前、事中管控措施有待进一步加强，难以适应新形势下高校财务管理的需要。

（二）高校财会监督队伍建设情况

高校财会监督队伍建设还存在一些薄弱环节，制约了财会监督工作的有效开展。一方面，财会监督队伍专业化程度不高，缺乏既精通财务、审计业务，又掌握现代信息技术的复合型人才。现有财会监督人员大多是传统财务、审计领域的专业人才，对大数据分析、人工智能等新兴技术了解不多，难以适应智能化时代的新要求。另一方面，财会监督队伍教育培训针对性不强，继续教育内容更新不及时，与当前社会经济发展情况不符，故此难以满足财会人员提升专业素养、拓宽知识视野的需求。同时，考核评价机制不够健全，难以充分调动财会监督人员的积极性和创造性。这些问题在一定程度上限制了财会监督队伍整体素质的提升。

（三）高校财会监督信息化建设情况

高校财会监督信息化建设虽然取得了一定进展，但与智能化时代的要求还有一定差距。一方面，顶层设计有待加强，缺乏系统性的财会监督信息化建设机制，难以形成各项信息化建设工作的整体合力。另一方面，数据整合共享不足，财务数据与其他业务数据的共享程度不高，数据孤岛问题仍然存在，数据价值没有得到充分释放。同时，在大数据分析、人工智能应用等方面，高校还处于起步探索阶段，专业人才匮乏，既懂业务又懂技术的复合型人才十分稀缺。现有财会监督信息系统功能较为单一，还不具备智能分析、风险预警等高级功能，难以满足精准监管、科学决策的需要。

二、高校财会监督管理工作引入人工智能技术的重要意义

（一）提高财会监督效率，降低人力成本

人工智能技术能够快速处理海量的财务数据，自动识别异常情况并及时预警，大大提高了财会监督的效率。传统的人工排查方式耗时耗力，容易出错漏判。引入人工智5778a68db70181f5ea1cdba4003a34e3d27c60c0d139b81a3858d1ca635eb7ae能后，财务人员可从繁琐的核对工作中解放出来，将更多精力投入专业分析和决策中，既提升了工作效率，又节省了人力成本。例如，智能化的财务报表分析系统可以在短时间内对各类报表进行横向纵向对比，快速发现异常指标和错报漏报线索;智能化的费用审核系统可对发票凭证进行自动识别和真伪鉴别，校验费用类别和预算归属，在报销环节就预防违规套取资金等。这些应用有效地提高了监督效率，降低了人工核查的失误率。

（二）挖掘财务大数据价值，实现精准监管

（三）赋能业财融合，服务管理提升

三、基于人工智能技术推进高校财会监督的实施路径

（一）完善人工智能下财会监督体制机制

推进人工智能在高校财会监督中的应用，需要与之相适应的体制机制作为保障。

（二）培养新形势下财会监督人员

人工智能时代，高校要加快培养新形势下高素质专业化的财会监督人才。一方面，要创新人才培养模式，探索“财会+信息”复合型人才培养新路径。高校可以通过开设人工智能、大数据等交叉学科专业，加强财会专业与信息技术专业的有机融合，培养既精通财会业务、又掌握现代信息技术的复合型人才。同时，要充分发挥校企合作的育人功能，积极引入行业企业资源，开展人工智能项目合作研发，加强实践锻炼，提升人才培养的适应性和针对性。另一方面，要完善在职培训体系，利用人工智能、在线教育等新技术新模式，开发一批高质量的培训课程和学习资源，如联合财会、审计、经济等相关专业的知名院校，共同设计符合财会监督工作需求的培训课程。邀请高校教授和行业专家