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人工智能概述AI的定义AI的产生AI的发展历史AI研究的特点AI的研究内容AI研究的途径AI研究的未来第62页，共90页，星期日，2025年，2月5日ＡI研究的途径符号主义以符号处理为核心的方法，认为人类认识的基本元素是符号，认识过程是一种符号处理过程。特征1)立足于逻辑运算和符号操作，适合于模拟人类的逻辑思维过程，解决需要进行逻辑推理的复杂问题。2)知识可用显式的符号表示，在已知基本规则的情况下，无需输入大量的细节知识。3)便于模块化，当个别事实发生变化时易于修改。4)能与传统的符号数据库进行链接。5)可对推理结论作出解释，便于对各种可能性进行选择。第63页，共90页，星期日，2025年，2月5日ＡI研究的途径连接主义以网络连接为主的连接机制方法，认为人类认识的基本元素就是神经元本身，人类的认识活动是大量神经元的整体活动。特征1)通过神经元之间的并行协同作用实现信息处理，处理过程具有并行性、动态性、全局性。2)通过神经元间分布式的物理联系存储知识及信息，可以实现联想功能，可以有效处理带噪音、缺损、变形的信息。3)通过神经元间连接强度的动态调整来实现对人类学习、分类的模拟。4)适合于模拟人类的形象思维过程。5)求解问题时，可以比较快地求得一个近似解。第64页，共90页，星期日，2025年，2月5日ＡI的发展历史（1）孕育期:56年之前古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），系统地给出了归纳法。“知识就是力量”德国数学家、哲学家Leibnitz（布莱尼茨）（1646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机第30页，共90页，星期日，2025年，2月5日ＡI的发展历史（2）孕育期:56年之前英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。美籍奥地利数理逻辑学家Godel（哥德尔）（1906-1978），证明了一阶谓词的完备性；任何包含初等数论的形式系统，如果它是无矛盾的，那么一定是不完备的。意义在于，人的思维形式化和机械化的某种极限，在理论上证明了有些事是做不到的。第31页，共90页，星期日，2025年，2月5日ＡI的发展历史（3）孕育期:56年之前英国数学家Turing(图灵)（1912-1954）,1936年提出了一种理想计算机的数学模型（图灵机），1950年提出了图灵试验，发表了“计算机与智能”的论文。图灵奖。美国数学家Mauchly(莫克利)，1946发明了电子数字计算机ENIAC美国神经生理学家McCulloch(麦克洛奇)，建立了第一个神经网络数学模型。美国数学家Shannon（香农）,1948年发表了《通讯的数学理论》，代表了“信息论”的诞生。第32页，共90页，星期日，2025年，2月5日ＡI的发展历史（4）形成期:56-69年1956年提出了“ArtificialIntelligence（人工智能）”创始人中有：McCarthy,Minsky,Lochester,Shannon,Moore,Samuel,Selfridge,Solomonff,Simon,Newell等数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家等10人。McCarthy（麦卡锡）——人工智能之父，提议正式采用“人工智能”术语，代表有关机器智能这一研究方向。10人在Dartmouth大学召开“机器模拟智能”研讨会，标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生。第33页，共90页，星期日，2025年，2月5日ＡI的发展历史（5）形成期:56-69年1957年,人们试图建立一个模拟人脑的智能机器,典型的系统是PERCEPTRON（奖惩）,认为这样一个模拟神经,可以从无知开始,接受训练便可以做任何事情.实际上,人脑包含10亿个神经,每一个都相当复杂,在现有硬件条件下是难以模拟的,后来被证明是失败的.此后,AI研究主要在定理证明、问题求解、博弈等具有明确定义和良好结构的一类问题。开始有了符号处理（有哪些信誉好的足球投注网站法）。机器翻译、机器定理证明、跳棋程序等。第34页，共90页，星期日，2025年，2月5日ＡI的发展历史（6）形成期:56-69年60年代Simon由试验得到结论：人类问题的求解是一个有哪些信誉好的足球投注网站的过程，效果与启发式函数有关。叙述了智能系统的特点：智能表示、智能推理、智能有哪些信誉好的足球投注网站。Nilson发表了A*算法（有哪些信誉好的足球投注网站方