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DAMA知识体系解读（4）数据架构管理

数据架构整合企业的数据并标准化，支持整个企业信息最有价值的工

作，关联图：

一、概念

1、企业架构

数据架构是企业架构中的一部分。企业架构整合了数据、流程、组织、

应用和技术架构。帮助组织进行变更管理，提高效率、灵活性，以及明确

管理责任。使得组织可以应对不断变化的市场机会、业界挑战和技术进步，

帮忙评估业务风险、管理变革、改进业务有效性、敏捷性和可问责性。企

业架构包括：

1）信息架构：业务实体、关系、属性、定义、代码项（参考值）；

2）流程架构：职能、活动、工作流、事件、周期、产品、步骤；

3）业务架构：目标、战略、角色、组织结构、场所（场景）；

4）系统架构：应用、软件组件、接口、项目；

5）技术架构：网络、硬件、软件平台、标准、协议；

6）信息价值链分析构件：绘制数据、流程、业务、系统和技术之间

的关系；

所有的组织都是基于对业务需要和业务风险的理解来开发和维护企业

架构。企业架构是规划、IT治理和组合管理的工具。它可以有效的整合

数据、流程、技术和改进措施，使信息系统与业务策略一致，改善跨组织

的沟通与理解，更有效的使用和协同资源，降低管理IT基础设施成本，

为业务流程改善提供方向。

2、架构框架

架构框架提供了一种思考和理解架构的方法。其中Zachman企业架构

是应用比较广泛的架构框架。为不同角度的使用者，提供了其角度内的内

容、问题以及对问题的通用答案，使得理解更加清晰简单。（书中是2.0

框架，下图为3.0）

第一个维度以利益相关者进行划分，Zachman从以下视角进行描述：

1）规划者视角（范围背景）

2）所有者视角（业务概念）

3）设计者视角（系统逻辑）

4）建造者视角（技术物理）

5）实施者视角（组件组装）

6）参与者视角（运营等级）

第二个维度从问题的不同方面来回答问题：

1）用什么做（数据列）

2）如何做（功能列）

3）何地做（网络列）

4）何人做（人员列）

5）何时做（时间列）

6）为何做（目标列）

如下图：

Zachman架构是一种思考工具，可以与其他工具方法、设计理念相结

合。既考虑了整体，又兼顾了局部，可以展现不同层面的很多信息。

3、企业数据架构

数据架构是一套规范和文档的集合，包括：

1）企业数据模型

2）信息的价值链分析：使数据与业务流程及其他企业架构的组件相

一致；

3）相关数据交付架构：包括数据库架构、数据整合架构、数据仓库/

商务智能架构、文档和内容架构，以及元数据架构。

企业数据架构最重要的就是建立一套关于业务实体及其重要属性（特

征）的通用业务术语。

Zachman框架应用：

1）规划者视角（范围背景）：一系列主题域和业务实体

2）所有者视角（业务概念）：表达实体间的关系的概念性数据模型

3）设计者视角（系统逻辑）：具有全部属性的规范化（范式化）逻

辑数据模型

4）建造者视角（技术物理）：在既定技术限制下优化的物理模型

5）实施者视角（组件组装）：数据结构的具体实现，通常是SQL中

的数据定义语言DDL

6）参与者视角（运营等级）：实际实施的实例

数据架构管理是定义和维护数据架构的过程，包括：

1）提供标准、通用的业务术语；

2）表达战略性的数据需求；

3）为满足数据需求，概述高层次的整合设计；

4）使企业战略和相关业务架构一致；

信息系统具有较高的复杂性，特别是相对简单的系统越来越多的情况

下。如果仅仅是采用方法在不同的孤立的业务应用系统之间进行移动、共

享数据，那么理解和维护这些系统的成本就会越来越高。因此，根据整体

结构来重构应用系统和数据层，是企业架构设计的重点，也是数据架构的

重要作用。

二、数据架构管理职能（活动）

1、理解企业信息需求

数据模型是获取和定义企业信息需求和数据需求的一种方法。它表述

了企业范围内数据整合的主蓝图，是所有未来系统开发的关键，也是数据

需求分析和数据建模的基础。在设计企业数据模型时，要使用可以有效体

现数