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Tensorflow框架下基于卷积神经网络的图像分类研究.docx

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    刘力：Tensorflow框架下基于卷积神经网络的图像分类研究

    中国地质大学学士学位论文

    Tensorflow框架下基于卷积神经网络的图像分类研究

    摘要

    图像分类通过计算机代替人力完成对图像的定量分析，自动地把图像划分到不同的类别中去，是计算机视觉领域中一个广泛研究的课题。卷积神经网络是深度学习的代表算法之一，它具有局部连接、权值共享两大特点，通过卷积和池化操作更好地提取图像特征，在图像分类领域得到了十分广泛的应用。

    近年来，卷积神经网络已经在图像分类应用方面取得了出色的成绩，但如何设计一个能适应不同实际应用需求的网络仍然值得进一步的研究。卷积神经网络的性能很大程度上取决于卷积神经网络的结构

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