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应用型本科大数据管理与应用专业课程体系建设

发布时间：2022-09-02T05:44:42.093Z来源：《教育学》2022年3月总第279期作者：刘志林

[导读]课程体系建设是高校提高整体教学水平和人才培养质量的重要举措，作为我国最年轻的专业之一，大数据管理与应用专业课程体系

建设尤为重要。

——以北京工商大学嘉华学院为例

北京工商大学嘉华学院国际教育学院北京101118

摘要：本文从应用型本科大数据管理与应用人才培养目标出发，构建了管理决策和大数据技术交叉融合的课程体系，并提出了大数

据管理与应用专业课程体系建设的配套改革措施，以期能为应用型本科大数据管理与应用课程体系建设提供参考和借鉴。

关键词：应用型本科大数据管理与应用课程体系

课程作为高校人才培养体系中的最基本单元，支撑着人才培养目标的达成，直接影响着人才培养的质量。课程体系建设是高校提高整

体教学水平和人才培养质量的重要举措，作为我国最年轻的专业之一，大数据管理与应用专业课程体系建设尤为重要。

一、应用型本科大数据管理与应用人才培养目标

大数据管理与应用是教育部根据国家战略需求和经济发展而特设的本科热门专业，是将数据科学和现代化数据治理等应用于经济建设

领域的新兴交叉学科专业，融合了数学、大数据技术、管理科学和具体行业相关业务发展等多学科领域知识，目的是培养适应国家大数据

战略发展需要，“技管双强”的交叉复合型人才。根据我校应用型本科人才培养的定位，大数据管理与应用专业应用型人才的培养应注意理

论教学、实验教学及实践教学三管齐下，尤其重视校企合作在实践教学中的重要地位和作用。大数据管理与应用专业“技管双强”的人才培

养目标具体可以概括为“懂数据、懂技术、懂业务，懂管理”的四维能力：1.懂数据：大数据管理与应用专业人才首先得具备一定的数据素

养，具备充分的数据意识，掌握数据知识，能够运用可视化工具，将枯燥的数据逻辑清晰地展示出来；2.懂技术：学生应掌握大数据相关技

能，包括数据的收集能力，数据的分析、处理能力；3.懂业务：良好的业务理解能力，了解所在行业业务流程和产品知识；4.懂管理：利用

相关数据分析方法来发现和解决企业在实际经营中存在的问题，通过数据挖掘和分析得到有价值的信息并基于大数据进行决策分析，从而

提高管理效率和效益。

二、大数据管理与应用专业课程体系建设

根据大数据管理与应用专业“懂数据、懂技术、懂业务，懂管理”四维能力复合型人才培养的目标，倾力打造经济管理理论基础和数据

分析应用能力并驾齐驱的“双轮机制”，高度注重理论基础和实践能力的培养，突出应用型、复合型人才的特色，设计了交叉融合型课程体

系。

在理论课程体系维度下，包括三大类课程：作为我国本科教育必备基础的通识教育课程体系、管理类课程和大数据技术类课程。通识

教育着眼于学生智力、道德和身心的和谐发展，目的是将学生培养成为知识广博、视野开阔、教养博雅和人格健全的人；管理类课程主要

培养具备坚实的经济管理理论基础和定量分析决策能力，课程设置涵盖宏微观经济学、管理学、会计学、统计学、金融学、预测方法与技

术、管理决策模型与方法等课程；大数据技术类课程主要培养学生的数据分析能力，即掌握了大数据分析的技术和方法，进行数据的采

集、清洗、存储和管理、数据的建模和分析处理等，从而解决实际管理问题的能力，课程包括大数据导论、数据挖掘与数据仓储、数据采

集与可视化、Python程序设计、SQLSever数据库、机器学习和人工智能等课程。

在实践教学维度下，重视学生在数据“”“技术”“管理”三方面知识的综合应用和解决实际问题能力的训练，设置了商业大数据分析、金

融大数据分析、审计大数据分析、企业经营管理模拟系统实践、管理优化综合实践等课程，培养学生综合运用现代管理决策理论、大数据

分析技术与方法建立模型，分析求解，为管理决策提供依据，提高管理决策效能。另外也包含了创新创业实践、毕业实习、毕业设计(论文)

等常规实践课程，提高学生实践能力。

三、专业课程体系建设的配套改革措施

1.课程体系的模块化。模块化是现代课程体系改革的重要方向，模块化课程体系是指人才培养方案中根据教学内容设置成不同功能的基

本模块，每一个课程模块又由若干门课程组成。模块化课程体系构建遵循两个原则：一是课程模块应具有很强的适应性、开放性。课程模

块间保持相对的独立性，每个功能模块可单独使用，对其中部分模块的修改和调整不会影响到其它模块以及各模块之间的关系，从而有利

于