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国总量分析及预测研究
姻王丹俊张占阳王奉伟
摘要基于1992-2022年GDP数据经济韧性测度及相关影响因素发现各序列模型进行拟合预测2020-2022年
文章分析了我国近年经济增长及各省份存在差异朱启荣等研究分析了国期间我国数据从年度总量和
30遥GDPGDP
产业分情况并利用时间序列模型和际复杂形势等因素对我国经济产生的第一尧二和三产业层面预测我国GDP总
高斯过程进行建模预测研究各产业在冲击遥李守玺和昝文娇使用我国的季度量及各产业分量探究适合的GDP预测
总量中的占比分析结果发现我国数据定量研究预测了我国总模型遥
GDP遥GDPGDP
二研究方法
GDP在1992-2019年增长较为平稳受量遥此外诸多研究还探究了疫情等因素尧
一基于二次多项式的时间序列预
国际复杂形势等影响2020年第一季度对世各国GDP的影响路径对各国渊冤
GDP总量增速减缓其中第二和第三产制定的经济刺激政策的效用进行了评测模型
由图中可以发现我国年度
业受影响较大而第一产业受影响相对估遥1GDP
较小遥利用1992-2019年数据预测了以上研究主要从定量或定性的角度序列呈现二次曲线特性因此本文利用
2020-2022年的GDP结果显示二次针对不同国家或地区分析预测了GDP二次多项式模型对1992-2019年GDP序
多项式时间序列模型预测结果明显优总量如何优选建立适合的预测模型列建模以预测2020-2022年GDP数值遥
于高斯过程模型提高预测精度成为关键问题之一当前具体如下院
遥
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