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组合预测模型在通信产品需求预测中的

应用研究

■黄志凌（烽火通信科技股份有限公司湖北武汉430074）

摘要Abstract

基于通信产品多品种、小批量、需求波动的特点，本文介绍了用波形预测、移动平均、线性回归、指数平滑等4种单项预测模型拟合未来

预测需求；为了克服单项预测模型的局限性、提高预测准确度，通常采用灰色关联分析法。本文提出了以关联系数和关联度的大小为依

据，将4种单项预测模型加以权重系数，组合成适用于通信产品需求特点的预测模型。通过实践证明了组合预测方法的有效性，对制定主

生产计划有重要指导意义。

Basedonthecharacteristicsofmulti-species,smallbatch,andfluctuatingdemandoftelecommunicationproducts,thispaperemploysfour

forecastingmodelstofitthefutureforecastdemand,namelywaveprediction,movingaverage,linearregression,andexponentialsmoothing.

Thegreycorrelationanalysismethodisusedtoovercomethelimitationsoftheindividualmodelandimprovetheaccuracy.Basedonthescales

ofcorrelationcoefficientandcorrelationdegree,thefourmodelsareweightedwithcoefficientsandcombinedintooneforecastingmodel,which

suitsthedemandoftelecommunicationproducts.Practicehasshowntheeffectivenessofthecombinedforecastingmodel,whichisofgreat

significancetothedevelopmentofthemasterproductionschedule.

关键词KeyWords

预测模型灰色关联分析法关联系数和关联度组合预测权重系数通信产品主生产计划

Forecastingmodel;Greycorrelationanalysis;Correlationcoefficientandcorrelationdegree;Combinedforecasting;WeightCoefficient;

Telecommunicationproducts;Masterproductionschedule

Doi:10.3969/j.issn.1673-5137.2024.04.007

1.引言能对控制呆滞以及库存总量起到关键作用。基于特定市场发

通信产品制造业是新时代中国进步的重要组成部分，不展的既定规律，结合历史与现阶段数据，并与销售预测相结

同于一般的流程型制造型行业，具有典型的客户属性，一般合从而形成未来需求判断，是提高预测准确性的有效途径。

为按客户需求特征做定制化装配，无法像汽车、家电等行业通信产品具有服务周期长，影响面广，而且技术变化对

可预先生产大量相同的产品。因此，通信产品需求的设备、运营商服务影响较大，因此其进入市场通过会有导入期、成

机盘、光缆等各类型组件的销量可能随着市场波动而不断变长期、成熟期和衰退期四个阶段。每个阶段对市场需