常用统计方法的选择技巧.pptx

单因素统计学检验方法简单线性相关与回归;;一、单因素统计分析思路二、简单线性相关与回归三、多统计模型的选择四、统计数据的表达;一、单因素统计分析思路;（一）数值变量假设检验方法的选择;实例：为确定老年人围手术期头孢唑啉钠的合理用法和用量，某研究小组对60岁以上与60岁以下者的头孢唑啉钠药物动力学特征分别进行了测量，并进行了比较，部分结果见下表。;（二）分类变量假设检验方法的选择;某地6094人按两种血型系统划分的结果;疗效;;比较各组构成比差异的卡方检验：

?2=15.33,P=0.082

比较各组中心位置的秩和检验：

?2=12.64,P=0.005

无序分类变量的列联系数：

Rp=0.327,P=0.082

有序分类变量的等级相关系数：

Rs=0.313,P=0.005;两法检查室壁收缩运动的符合情况;R×C表资料

单向有序R×C表资料双向有序且属性不同双向有序且属性相同;实例：A组20例经末梢静脉输注榄香稀乳均出现程度不同的局部刺激症状及静脉炎，而B组20例经锁骨下静脉穿刺置管输注均未出现任何局部刺激症状及静脉炎。;;原作者采用?2检验方法，得?2=10.090，P0.01，结论为“三家医院住院病人院内感染率差异有统计学意义，甲医院感染率最高，其他依次为乙医院和丙医院”。;解决方法：两两比较

需降低每次检验的检验水平数值，若α=0.05，可令α’=0.05/C，其中C等于比较的次数，本例C=3

采用?2分割法（要求分表的自由度等于总表的

自由度、分表的?2值之和等于总表的?2值）进一步分析。;分层分析的重要性;分层分析两种食物的摄入与发病的关系;二、简单线性相关与回归;三、多统计模型的选择;常用回归模型;多因素回归模型分析的目的;四、统计数据的表达;2.误解了“P0.01”与“P0.05”的真正含义。;差错分析统计学上根据假设检验原理推算出来的P值，表示拒绝特定的零假设可能犯假阳性错误的概率的理论值，它的大小不反映对比的两者之间实际值差别的程度大小。;提供统计量与置信区间与P值。

提供频数表/统计量与P值。

提供生存曲线/生存率。

提供模型表达式或参数值/模型检验值与P值。

提供关联指标/构成比、检验值与P值。;;回归模型的参数估计结果;;???析的目的资料的类型资料的分布设计方案;THE END

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