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现金流量视角下钢铁企业财务风险研究的国内外文献综述

目录

TOC\o1-2\h\u31929现金流量视角下钢铁企业财务风险研究的国内外文献综述 1

136161.1国内研究现状 1

292231.1.1关于财务风险的研究 1

80291.1.2关于现金流量的研究 2

260711.1.3现金流量视角下财务风险的研究 2

309161.2国外研究现状 3

232621.2.1关于财务风险的研究 3

148811.2.2关于现金流量的研究 4

187081.2.3现金流量视角下财务风险的研究 4

76021.3国内外文献研究评述 5

1.1国内研究现状

1.1.1关于财务风险的研究

20世纪80年代开始，我国才展开对于财务风险管理的相关理论研究，相比较其他国家而言较晚。

徐义明，孙方社（2015）将模糊层次分析法用于企业财务风险的识别中，使用定性与定量结合的方法识别企业的筹资风险、投资风险与经营风险[1]。

向德伟（2018）提出筹资活动在很大程度上会引发财务风险，其原因就是进行筹资时有一些因素不可控，比如投资效益、资金调度和外汇汇率变动等[2]。

王冬梅，王旭（2019）指出评价财务风险时应先分析自身环境以及行业特点，然后根据现金流量指标进行分析，这样得出来的评价结果才有可能更加全面[3]。

沈俊（2020）提出是因为公司发生的非常规性的管理活动导致了财务风险，并且财务风险具有传导性，当公司内部某一部门出现了财务风险就极有可能传递到其他部门，使得整个公司处于瘫痪状态[4]。

何瑛（2020）提出企业之所以会出现财务风险主要是由于不合理的融资结构，应该从优化资本结构出发，避免负债规模过大，以此减少发生风险的可能性[5]。

侯旭华（2020）以四家大型互联网金融保险服务企业2017年的财务报表分析统计数据为基础，从其资产偿付能力、资产管理质量、融资来源结构、管理服务能力、盈利风险实现控制能力、收益风险实现控制能力、线上财务经营风险管理服务能力七个不同维度，通过分析计算各层企业财务经营风险的综合预警和模糊评估评级指标值,运用模糊财务综合风险评估的方法基本构造了一个比较精确的评估判断体系矩阵[6]。

潘雅琼（2021）从2000~2018年在沪深两市上市的科技型公司中选择样本，并从其财务状况、公司治理、技术创新能力三个方面综合选取预警指标，运用了生存分析法对cox比例风险模型进行了实证研究，结果表明:国有股权比率、产权比率都是危险因子，指标值愈大，企业会发生较严重的财务损失，危险的概率会随之相应地增加。而且研发投资金额、流通股比率、董事会会议次数、营业利润增长率、现金流动负债比等都是一个保护因子，指标值越大，可以减少企业在未来几年内发生财务危机的概率。进而绘制了生存函数曲线，发现企业生存率变化波动最大的时刻为上市70个月和150个月，此时发生财务危机的概率较大[7]。

1.1.2关于现金流量的研究

20世纪初我国财务信息开始引进现金流量表这一元素，这为以后我国开展基于现金流量的财务风险的研究奠定了基础。才认识到企业最终目的虽然是获取利润，但不能作为最重要的任务，为了企业的可持续发展，应该保证其拥有一个良好的现金流。

姜守志和林淑辉(2016)提出传统的财务指标比较容易受到政府会计政策的影响，而现金流量相关的财务指标与传统的财务指标相比，可以更准确的表现出企业的财务状况[8]。

李秉成(2017)在报告中指出现金流的两个指标大致分为两类,分别是一个分项指标与具体的指标,其中一个分项的指标里边主要包含了盈利的质量、获现能力和企业持续发展的能力等,而具体的指标里边则主要包含了现金股利保障倍数、现金流负债比率和每股经营现金流量等[9]。

1.1.3现金流量视角下财务风险的研究

章之旺（2012）采取了120家企业的2003年的公司样本数据，其中有40家企业已经出现财务危机，另外80家企业则是财务状况良好的企业，从中分析表明，现金流量对于企业财务危机预测具有相当高的重要性，提供了较好的信息[10]。

李旭（2012）根据调研确定了30个现金流量指标，通过Logistic模型来分析其财务风险，最后得出通过现金流量识别财务风险会起到良好的效果[11]。

郭群成（2013）指出，应根据行业特性设计财务风险评价指标体系，不仅要选取财务指标还要包含非财务指标[12]。

林松利(2015)在研究了广东制造业所存在的主要特征后，根据制造业所可能出现的主要财务风险点，在现金流量的视角下，构建了一套适用于其自身实际情况的预警指标体系，最后在此基础上建立了另一种基于神经网络的财务风险预警模型[13]。

魏宏（2017）首先了解了企业的财务状况，随后分析了现金流