2024《大数据背景下工业企业财务管理中存在的问题及完善对策研究—以S股份公司为例》8200字.docxVIP

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大数据背景下工业企业财务管理中存在的问题及完善对策研究—以S股份有限公司为例

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引言 1

一、大数据下财务管理的基本理论 1

二、大数据对工业企业财务管理的影响 2

（一）在策略方面的影响 2

（二）在数据方面的影响 3

三、S股份有限公司财务管理现状及分析 6

（一）公司简介 6

（二）公司财务管理现状及分析 7

1.财务管理理念滞后 7

2.财务风险控制能力弱 8

3.信息系统欠完善 9

4.财务管理机制欠健全 10

5.财务人员素质较低 10

四、大数据时代S股份有限公司财务管理创新 11

（一）创新企业财务管理理念 11

（二）提升财务风险控制能力 12

（三）完善信息系统 12

（四）健全企业财务管理机制 13

（五）提高财务人员素质 14

六、结论 14

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摘要：在当今的大数据时代下，大数据运用悄然改变了传统商业战略布局，这给企业财务管理带来了更加全面精准的数据分析，并由此提高了财务工作的处理效率，对企业财务管理进行优化，合理地控制了企业的管理风险，这决定了企业在未来竞争中的制胜之道。大数据技术与工业企业的深度融合已经成为了生产方式变革的重要方向，本文以S股份有限公司为研究对象，分析大数据和财务管理的概念以及两者相结合运用的现状。结合大数据保证数据传递的准确性和及时性，让企业大数据财务管理系统发挥作用，来实现企业高效率资本运营。

关键词：大数据财务管理高效率

引言

伴随着信息时代的到来，大数据智能化管理越来越普遍地应用到企业财务管理中，使得企业的经营发展也发生了巨大地变化，企业需要创新财务管理模式才能更好的顺应时代的潮流。当前越来越多的企业意识到大数据的数据大量性、运算高速性等特点，来对传统的财务管理进行创新。企业财务管理部门作为企业最核心的部门，是企业经营活动的基础，可以利用计算机计算速度的优势，能够在数据整合、信息检索等工作上极大地节约人力，从而提升工作质量。企业为了生存并不断发展壮大，需要积极创新财务管理工作，才能促进企业稳步发展。

大数据下财务管理的基本理论

大数据，或称巨量数据、海量资料、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的形式的信息，使得在应用中所呈现出的内容更加的多样化。大数据的意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息，而更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理之后所产生的价值。大数据作为信息时代的产物，促进了社会的发展，同时也让企业面临着内外部市场环境的竞争压力。大数据对工业企业财务管理工作起着至关重要的作用，为企业带来更多的机遇，促使企业加速改革升级大数据的大量、高速、多样、价值这四大特点，刚好满足了当代企业财务管理的需求。大数据需要在获取速度和分析速度上及时迅速，保证在短时间内可以让更多的人接收到信息。数据的来源是通过各种渠道上获取的，因此数据具有多样性。大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。要进行数据分析的前提是要有数据，数据存储的目的是支撑数据的分析。数据存储模式的存储容量受大小或者空间局限性限制，那么怎样去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。当解决了海量数据的存储问题，接下来就要面临海量数据的计算问题，这对于企业来说又是一大难题，因为财务管理不仅要追求计算结果精确，还要追求计算的速度。大数据在现代工业企业的数据和信息的升级中发挥了积极作用，数据资产在企业中的重视度也越来越高。

二、大数据对工业企业财务管理的影响

（一）在策略方面的影响

企业现阶段开展财务管理工作的过程中，需要采用一些积极有效的方式和策略，这样才能加强自身财务管理的变革工作。在大数据时代下，企业在进行财务管理的过程中利用大数据产生的会计信息进行决策管理，增加了财务管理的维度，让大数据技术充分发挥结果形成有效的、高质量的会计信息才是财务管理的主要依据。企业财务管理人员意识淡薄会直接影响到企业的决策能力，若未及时跟上大数据时代的发展，无法及时改善自身的风险意识和危机处理能力，这样会不利于企业的发展。改革开放四十多年来，我国工业企业随着社会经济的快速发展不断发展壮大，2020年全国规模以上工业企业实现利64516.1亿，相比上年增长4.1%。企业财务管理应完善财务信息管理，很多企业在财务管理方面欠缺科学管理意识。企业在数据披露后，内部信息应当与外部信息相整合，如果内部信息与外部信息之间存在不对称等问题，将会导致企业产生一定的风险。传统会计信息的使用会导致决策方面出现一定程度的偏差，而基于大数据技术的会计信息管理过程中的信息来源就不再局限于会计信息方面，利用自