实验心理学整理.pdfVIP

实验心理学

相关法及相关系数的解释问题

相关法：相关法是一种基于描述的科学研究方法，使用相关技术可以使我们评估并详细

说明感兴趣的两个变量之间的关联程度，描述事物间共同变化的关系，比仅描述现象更进一

步。从理论上讲是无法确定因果关系的。（使用相关法的研究例子：自我效能感与心理健康

的相关关系研究、应付方式与心理健康的相关研究）

相关系数：相关研究方法为研究者提供一个量化指标，用以评估并详细说明两个或多个

变量之间的关联程度，该指标为相关系数（r）。相关关系反应两变量之间不精确、不稳定的

变化关系（根据相关散布图推断相关关系），相关系数的变化范围从﹣1.00至﹢1.00。相关

系数的数字大小表示关联程度，数字越大关联程度越高。而符号表示相互关联方向，“﹢”

表示正相关，即一个变量增加时，伴随另一个变量的增加；“﹣”表示负相关，即一个变量

增加时，伴随另一个变量的减少。

高相关与低相关的解释：

高相关

注意：相关研究法虽然比观察法进了一步，但它仍然是描述性的，无法直接进行因果推

论。不能由中等甚至高度的相关判断因果。高相关并不一定意味着正在研究的两个变量间存

在因果关系。如要从高相关作出因果关系猜测，研究者就至少面临三种可能：①因素X作用

于Y、②因素Y作用于X、③存在某种潜在的第三个因素同时作用于X和Y。

无法进行因果推论的原因：①相关研究中还并存着其他因素，容易混淆关系。如打阳伞

的人数与淹死人的人数高相关、儿童身高与树木生长高度的高相关、体重与智力②相关系数

能在任何两组数据间计算，带有偶然性。如今年暑假物价指数与东北降雨量高相关③两个变

量谁因谁果说不清。如吸烟与学业成绩）。

低相关的问题

注意：相关系数很低并不一定意味着没有相关，还需考察两个额外问题

(1)全距限制：为了计算出真正意义的相关系数，要求每个变量内各个分数之间必须有足够

大的差异，数据之间有显著的分布跨度或变异性。而被试的数据跨度很小，一般在被试数量

有限和被试具有同质性特征的研究中容易出现。

(2)所选用的相关系数的假设前提是否被满足：低相关不意味着不存在相关，而仅仅是反映

相关系数所依赖的前提假设没有被满足。例如：皮尔逊相关的前提假设是，两个变量之间必

须呈线性关系（可用一条直线描述），而不是曲线关系。因此人们可以根据年龄相当准确地

预测出词汇回忆量（两者间关系不是直线性的），但皮尔逊相关系数却很低。

相关法优缺：

优：可以显示变量间的共变关系，可提示研究者注意到各种现象间可能存在的因果关系。

缺：①相关研究的结果往往取决于其选用的相关研究法的前提条件是否得到了满足②相关研

究法无法确定因果关系的方向

改进方法：①将相关研究建立在观察研究的基础上②利用交叉-滞后法来逼近因果关系

交叉-滞后法

涉及策略：首先获得随时间变化的若干相关系数，然后依据系数大小和方向，确定因素和结

果

潜在的假设：如果一个变量引起了另一个变量，那么第一个变量与时间滞后的第二个变量之

间的相关程度，应该远大于第一个变量和同期的第二个变量之间的相关程度。即只有经历了

一定的时间过程，原因才能导致结果。（P32例子：对暴力节目偏好与攻击性的关系研究）

实验设计的基本问题（自变量的定义及自变量水平、因变量的定义及指标确定、变量的操作

性定义及意义、额外变量定义及其控制技术）

自变量：研究者在实验中要操纵和改变，假定会影响被试心理或行为的因素。

自变量水平的确定：同一因素的不同标准或取值称为水平，又叫实验处理。自变量的水平可

以是性质上的差别，也可以是数量程度上的差别。自变量至少有两个水平，以便研究者操纵

自变量的变化。如果实验者因特定的目的而选取自变量的几个特定的水平，这时候称之为固

定水平。如果实验者因一般的目的而随机抽取自变量的一些水平，这时候称之为随机水平。

心理学研究中大部分是前者。即使探讨自变量和因变量一般关系的时候，心理学家也通常采

用固定水平的方法。所以实际上心理学研究中，水平的选取基本上都是由实验者特定选取。

心理学研究中的自变量有些是有质的区别，不同的质就是不同的实验检查点，或称为实验处

理。如：民族、学习方法。如果是连续的量的变化，则要求自变量的不同水平值至少为三个，

一般三个到五个。如果两个检查点，则难以断定自变量与因变量之间的关系是线性还是非线

性。因素型实验一般自变量不超过4个水平；函数型实验要考察线性函数关系，可以取3－

5个。

因变量：被试的某种行为反应的特征，假定它会随自变量的变化而变化。是自变量变化的结