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数据仓库中的
索引技术
作者：孙焕焕（20094070440）
单位：河南财经政法大学
计算机与信息工程学院090704班
Email：812817452@
摘要
本文主要介绍了数据仓库和数据仓库中常用的索引技术。它旨在在不同的情况下找到
一种最好的方式来建立索引。这样我们就可以在提升查询速度的同时减少空间的占用。很
多时候我们需要在花费的成本和提高的效率之间衡量因为每一种建立索引的方法都有它的
优缺点和局限性。
关键词：数据仓库，索引，成本，效率，速度
Abstract
ThispapermainlytellsussomethingaboutDataWarehouseandkindsof
Index.Itaimsatfindingoutthebestwaytocreatetheindexindifferentoccasions.
第2页共10页
Inthiswaycanwepromoteselectspeedanddecreasetheoccupancyofspace.
Mostofthetimeweneedtoweighbetweencostandefficiencybecauseevery
methodhasmeritsanddemerits.
Keywords:Datawarehouse，Index，cost，efficient，speed
目录
数据仓库中的1
一、数据仓库2
1.1数据仓库的兴起2
1.2数据库和数据仓库3
1.3从OLTP到OLAP4
1.4数据仓库的定义与特点4
1.5数据仓库的结构体系6
1.6数据仓库中数据组织形式6
1.7数据仓库中数据的存储7
1.8数据仓库的粒度7
1.9数据仓库的分割8
二、数据仓库中的索引技术8
2.1B树索引(B-TreeIndex)8
2.2位图索引9
2.3索引组织化表10
2.4哈希索引11
三、新的索引技术11
3.1位索引12
3.2R树索引13
3.3广义索引13
结束语13
参考文献14
一、数据仓库
1.1数据仓库的兴起
数据仓库是在数据库的基础上发涨起来的，其主要特征有如下几点：
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1，数据庞大，辅助决策信息贫乏。伴随着数据库技术的发展，企业建立起来了庞大的
数据库，数据量也不断增大，如何从这些信息中提炼出来有用的决策信息来支持决策逐渐
成为热点。
2，异构环境下数据的共享与转化。数据库产品的增加使得异构环境下的数据如面向各
业务的，企业内外的，结构化非结构化的数据不断增加，怎样使这些数据在不同的环境下
实现共享和转化逐渐成为人们研究的课题。
1.2数据库和数据仓库
数据库(DB)存储操作性
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