实验设计的统计学基本原则.pdfVIP

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第十一章实验设计的统计学根本原则

实验〔E*periment〕：指由研究者主动地决定给予局部实验对象*种处理，

给予另局部对象*种对照处理的研究设计形式，这种处理的分配常常是随机的。

实验设计〔E*perimentaldesign〕：是通过良好地方案对象的选择、处

理因素的分配、结果指标的测量和资料分析来保证比拟组间对象和实验条件

是均衡的，实验结果有较好的可比性，并且较好地控制误差以能用较小的样

本获取可靠的结论。

一．实验设计的三要素：受试对象、处理因素和实验效应。

1．处理因素〔treatment〕：根据研究目的，对受试对象施加的*种措施，称

为处理因素。

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注意：①抓住主要因素。

②控制混杂因素〔非处理因素〞在各组中应尽可能一样〕。

③标准化〔处理因素应该标准化，即研究过程中处理应该自始至

终保持一致，不能因任何原因中途改变。〕

2．受试对象〔subject〕：动物——种类，品系，窝别

人——诊断，依从性

注意受试对象的同质性(homogeneity)

3．实验效应〔effect〕：

指标选择：有效，客观，灵敏，准确。〔头痛，发烧〕

指标观察：对人的观察应注意防止偏性，提倡盲法。

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主观指标的量化：如划记评分。

完全不满意完全满意

012345678910

二．实验研究的分类：根据实验的对象不同，实验分成三类。

1.动物实验〔animale*periment〕

2.临床试验〔Clinicaltrial〕

3.现场干预试验〔Interventiontrial〕

三．实验中的变异及其来源：

在实验中，由于实验对象自身特点、实验条件的变化和实验结果测量的

不确定性造成实验结果与真值的差异称实验误差，根据统计分析上的处理不

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同，实验误差分成两类：

1.随机误差：由大量、微小的、偶然的因素的共同作用引起的不易控制的误

差称随机误差。如在实验中，温度、湿度、风向、振动、试剂、仪器、操作

员等都可能造成结果的偏差。

随机变异是没有倾向性的，在大量观察条件下，随机误差的分布呈标准

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正态分布N0,1。随机误差的规律可以用统计方法分析。

2.系统误差〔systematicerror〕：由于在对象选择、处理因素分配的不随机、

测量结果的不准确造成实验结果有倾向性地偏离真值称系统误差，或称偏倚

〔bias〕。

(1)选择偏倚〔selectionbias〕：指在选择研究对象和分组时的非随机化，造

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