《管理统计学》第三章-1.pptVIP

样本数据的基本特征表示方法频次与频率计算延伸累计频次与频率样本数据的位置特征对数据的离散描述对数据的集中描述点状描述区间描述第3章样本数据特征的初步分析样本数据的综合特征描述——箱型图样本数据的分布特征——峰度和偏度

1.频次（Frequency）2.频率（Percentage或RelativeFrequency）种类：1.刻度级数据的频次与频率2.顺序级数据的频次与频率3.名义级数据的频次与频率3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率一、频率、频次的含义

表1某商品在抽样商店的单价（单位：元）9.9810.0210.0010.0410.019.9910.0510.0410.0610.0l10.039.999.979.93l0.0110.03l0.0310.0210.059.999.959.969.9810.009.9710.0l10.009.999.9810.00表2某单位职工受教育程度的结构受教育程度小学初中高中大学硕士研究生合计各个受教育程度出现的频次1229216各受教育程度出现的频率(%)6.2512.512.556.2512.5100表3家具基色调出现的频次家具的基色调BGRWY合计各个基色调出现的频个基色调出现的频率(%)3.3320.0026.6716.6733.33100

频数分布表（次数分布表）频率分布表数量分布数列属性分布数列单项数列组距等否分类组距全否组距数列产量人数比率（频率%）………合计10050—6060—7028306.67%26.67%

极差极差(R)＝极大值－极小值组数组数(K)＝1+组距组距（I）＝频数分布表的编制RKlgNlg2

组别组1组2组3组4组5组6组7组界(15.75，16.25)[16.25，16.75][16.75，17.25)[17.25，17.75)[17.75，18.25)[18.25，18.75][18.75，19.25)身高16.016.3,16.516.8,17.0,17.1,17.217.5,17.6,17.717.8,18.018.1,18.218.3,18.5,18.619.0频次111111122221111111组频次1246531某班组男职工的身高数据分组

向下累计数（2）开口组=上限-邻近组组距/2（缺下限）下限+邻近组组距/2（缺上限）1.全距（极差）=最大值-最小值2.组距=全距/组数3.组中值：（1）闭口组=（上限+下限）/25.累计数向上累计数4.组平均数

成绩(分)人数（人）频率（%）向上累计（人数）向下累计（%）60以下60-7070-8080-100100以上51117116102234221251633445010090683412合计50100——50名学生统计学考试成绩分布表

频数分布的图形表示饼形图条形图直方图茎叶图箱形图折线图

饼图（PieChart）（1）适用范围：适用于所有测度级别的数据。（2）SPSS实现：①Analyze②GraphsChartFrequenciesDescriptiveStatisticsPie

条形图（BarChart）（1）适用范围：适用于顺序级以上的数据，也可以“强行”用于名义级。（2）SPSS实现：①Analyze②GraphsChartFrequenciesDescriptiveStatisticsBar

（2）SPSS实现：直方图（Histogram）（1）适用范围：适用于顺序级以上的数据。③GraphsHistogramExplore②AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequenciesDescriptiveStatistics①Analyze（3）与条形图的关系：条形图是直方图的特例。

(3)“茎节”的宽度确定原则：茎节是有变化的1231.23，茎节宽度为10012.3，茎节宽度为10样本值=“茎节.叶”表达ד茎节”的宽度（4）茎节的长度①茎节长度=“允许的最大叶值－最小叶值+1”。②茎节长度=茎叶图（1）适用范围：适用于顺序级以上的数据。（2）基本含义：（5）SPSS实现：AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore

某商品价格