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本发明涉及一种基于对比学习的工控物联网异常行为检测方法，以对比学习算法进行改进，基于对样本添加辅助标签的设计上，引入分层对比损失函数提升模型对特征信息的学习，再结合交叉熵损失，实现多维损失分析下的网络训练，获得目标工控物联网对应的网络异常行为检测模型，对工控物联网的网络异常行为实现精确检测；并进一步设计相应系统，以模块化设计实现贯穿全方案设计下的应用，实现检测方法在实际应用中的高效执行，准确实现工控物联网的异常检测，提高实际应用下的网络安全性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117792734A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311803984.2G16Y40/50(2020.01)
(22)申请日2023.12.
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