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差异表达分析方法在新基因研究中的应用:技术、案例与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在生命科学研究领域,生物信息学已成为推动生物学发展的核心力量,其通过整合数学、统计学、计算机科学等多学科知识,为解析复杂的生物数据提供了关键工具。随着高通量测序技术的迅猛发展,生物数据呈爆炸式增长,如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息,成为了生物信息学面临的重要挑战。
差异表达分析作为生物信息学的重要研究内容,在这一背景下显得尤为关键。它通过比较不同条件下基因表达的差异,能够揭示基因在不同生物过程和病理状态中的表达变化规律,进而深入研究基因功能、生物过程调控机制以及疾病发生发展的分子机制。在基础生物学研究
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