有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共27页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
统计学中常用的几个基本概念
汇报人：AA
2024-01-25
2023
AA
REPORTING
总体与样本
变量与数据
概率与分布
统计量与抽样分布
假设检验与显著性水平
相关分析与回归分析
目录
CATALOGUE
2023
PART
01
总体与样本
2023
REPORTING
总体是研究对象的全体，是统计学中研究的基本单位。
具有同质性，即总体各单位具有某些共同的品质标志或数量标志；具有大量性，即总体所包含的单位数要足够多。
总体特点
总体定义
样本定义
样本是从总体中随机抽取的一部分单位，用于代表和推断总体。
样本选取方法
简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样等。
样本来源于总体，是总体的一部分；
样本的随机性保证了样本对总体的代表性；
样本的统计量可以用来估计总体的参数；
样本量越大，对总体的代表性越好，但同时也增加了数据收集的难度和成本。
PART
02
变量与数据
2023
REPORTING
定量变量
描述性质或类别的变量，如性别、职业等。
定性变量
离散变量
连续变量
01
02
04
03
取值连续的变量，如温度、时间等。
可以取数值的变量，如身高、体重等。
取值可数的变量，如家庭孩子数、考试分数等。
原始数据
二手数据
抽样调查
全面调查
直接通过调查、实验等方式获得的数据。
从总体中随机抽取一部分样本进行调查，以推断总体特征。
从已有研究、报告或数据库中获取的数据。
对总体中所有个体进行调查，以获得全面数据。
PART
03
概率与分布
2023
REPORTING
概率是描述某一事件发生的可能性的数值，取值范围在0到1之间。
概率定义
根据事件的性质，概率可以通过古典概型、几何概型、频率近似等方法进行计算。
概率计算方法
描述随机变量取离散值时的概率分布，如二项分布、泊松分布等。
离散型概率分布
描述随机变量取连续值时的概率分布，如正态分布、指数分布等。
连续型概率分布
不同类型的概率分布有不同的特点和适用场景，如二项分布适用于n次独立重复试验，正态分布则具有钟型曲线和对称性。
分布特点
点估计
通过样本数据直接计算出一个具体的数值作为参数的估计值，如样本均值、样本方差等。
区间估计
根据样本数据和一定的置信水平，构造一个包含参数真值的区间，如置信区间。
估计量的评价标准
无偏性、有效性、一致性等，用于评价不同估计量的优劣。
PART
04
统计量与抽样分布
2023
REPORTING
统计量定义
统计量是根据样本数据计算出来的量，用于描述样本特征或推断总体特征。
计算方法
常见的统计量包括样本均值、样本方差、样本标准差、样本比例等，计算方法根据具体统计量的定义而定。
性质：抽样分布具有以下性质
抽样分布的形状与样本量有关，样本量越大，抽样分布越接近正态分布。
抽样分布的标准差（或方差）随着样本量的增加而减小。
抽样分布的期望值等于总体参数的真值。
抽样分布概念：抽样分布是指由样本统计量所形成的概率分布，用于描述样本统计量的波动情况。
PART
05
假设检验与显著性水平
2023
REPORTING
根据研究问题，提出原假设（H0）和备择假设（H1）。
建立假设
将计算得到的检验统计量与临界值进行比较，根据比较结果作出接受或拒绝原假设的决策。
作出决策
根据假设选择合适的检验统计量，如t检验、F检验等。
选择检验统计量
根据研究要求和实际情况，选择合适的显著性水平，如0.05、0.01等。
确定显著性水平
根据样本数据计算检验统计量的值。
计算检验统计量
02
01
03
04
05
适用于样本量较小且服从正态分布的数据，用于比较两组均数是否有统计学差异。
t检验
适用于多组均数的比较，用于判断多组数据的方差是否有统计学差异。
F检验
适用于分类数据的比较，用于判断两个分类变量之间是否独立。
卡方检验
适用于不符合正态分布或方差不齐的数据，如Mann-WhitneyU检验、Kruskal-WallisH检验等。
非参数检验
PART
06
相关分析与回归分析
2023
REPORTING
相关系数
衡量两个变量之间线性相关程度的统计量，常用皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等。
相关关系定义
两个或多个变量之间存在的关联性，当一个变量发生变化时，另一个变量也可能随之发生变化。
相关性的方向
正相关（一个变量增加时，另一个也增加）、负相关（一个变量增加时，另一个减少）和无相关（变量间无明显关系）。
1
2
3
描述因变量与一个或多个自变量之间线性关系的数学模型，形式为Y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp。
线性回归模型
用于估计线性回归模型中参数β的一种常用方法，通过最小化残差平方和来求解参数。
最小二乘法
判定系数R²（衡量模型拟合优度）、F检验（检验模型整体显著性）、t
文档评论（0）