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模糊综合评价法
预备知识
•模糊集与隶属函数
•模糊集的运算
•模糊关系与模糊矩阵
模糊集与隶属函数
例1:某保险公司开出一新险种,要求年龄在
60岁以上的老人可以投保。现有赵、钱、孙、
李、刘五人,年龄分别为:45岁/赵、52岁/
钱、61岁/孙、72岁/李、81岁/刘。
符合投保条件者集合={孙、李、刘}
不符合投保条件者集合={赵、钱}
用特征函数描述上述确定性(普通)集合,
符合投保条件者特征函数值为1,不符合条件者其
特征函数值为0
特征函数表达式:
A(x)
1
0
60X(岁)
•模糊数学是将二值逻辑(0,1),推广到可取[0,1]闭
区间任意值的、无穷多个值的连续值逻辑,因此,必
须把特征函数作适当的推广,将模糊集合的特征函数
A(x)0A(x)1
称为隶属函数,记为:,它满足:
~~
(x)A
•A的大小反映x对于模糊集合的从属程度。其
~
~
A
值接近1,表示x从属的程度很高;值接近0,表示
~
x从属的程度很低。
A
~
上例中,刘某属于老年人的程度最高,其隶属度为1,
李某次之,其隶属度为0.9,赵某最低,隶属度为0。
A(x)
~
1
0
4060X(岁)
所谓给定了论域I(研究对象的全体)上的一个模糊子
集A,是指对于任何xI,都指定了一个
~
数A(x)[0,1],称作x对A的隶属程度,
~
~
A
称作x对的隶属函数,
~
记为
A:x[0,1]
~
当I为有限集{XX}时,也可以记为
i,···,n
A(A(x)/x)
~I~
A(x1)A(xn)
A~~
~x1xn
模糊集的运算
AB
两个模糊集合与的并集合的隶属度定义为:
~~
AB
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