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车企质量管理数字化现状调查及趋势分析

目前，部分汽车企业已经开始在一些专业领域探索实施质量管理数字化，现

阶段的焦点是将传统质量管控手段向在线化、数据化和实时化的数字信息模式转

变，构建基于质量检测、防错预警、质量分析和质量管理一体化的质量管理系统。

面向数字时代的不确定性，国内汽车企业普遍还未理清质量管理数字化转型的基

本理论、方法和路线图。本文基于对国内主要整车生产企业调研情况，分析了行

业在质量管理数字化转型过程中普遍存在的问题和痛点，并总结了主要发展趋势。

本文的研究成果对汽车企业的数字化转型工作具有一定参考意义。

一、行业发展现状

（一）调研基本情况

本调研采取了“问卷调研+现场调研+线上调研”相结合的方式（图1），

于2022年6~11月调研了行业中的头部企业，包含国有整车企业、新能源整

车企业、民营整车企业及零部件企业、技术服务机构等。

图1调研方式分布为了解汽车行业质量管理全流程数字化转型发展现状，问

卷以质量管理数字化为主线设置了选择、问答等不同类型问题，以期获取真实、

可靠的行业数据。线上调研问卷以问答形式为主，设置了数字化技术应用、质量

管理水平提升、质量管理数字化规划、数字化技术服务、汽车企业质量管理数字

化研究方向、汽车企业关注的核心问题等六大主题。线下问卷分为“汽车企业”和

“技术服务机构”两个版本，包含外部环境分析、发展驱动力、质量管理数字化现

状、建议四部分，单选、多选、问答等近30个问题。本调研线下交流及调研8

家企业，线上调研8家企业，共计16家不同组织，覆盖了整车厂（含研究院）、

零部件企业、技术服务机构（图2），调研的样本具有代表性，可在很大程度上

反映出行业的整体真实情况。

图2调研企业分布

（二）整体评价

本次调研问卷汇总结果如表1所示，结合线上、线下调研情况，调研企业

普遍对自身存在问题有所认识，但还未认清转型的根本原因，对新生事物还存在

畏难情绪。虽然部分企业已在某些领域实现了点状创新，但未实现质量管理全流

程数字化，行业内转型水平参差不齐。表1调研问卷汇总结果

根据T/AIITRE10001—2020《数字化转型参考架构》、T/AIITRE

10004-2021《数字化转型成熟度模型》对数字化转型成熟度等级的划分，笔

者对本次调研样本总体情况进行分析，目前整车企业质量管理数字化转型的发展

阶段大体上处于场景级，部分新建工厂初步达到了领域级水平。总体而言，汽车

行业质量管理数字化转型结构性亮点凸显，但仍然面临不少问题与挑战。

（三）行业亮点

1.具备质量管理数字化转型基础整车企业均已建立了多个与质量管理活动

相关的信息化系统，如MES系统、在线质量检测系统、售后质量反馈系统、问

题管理系统等，信息化技术手段的应用使质量管理工作的效率大幅提升，也促进

了行业整车质量水平的提高，并为数字化转型工作打下了坚实基础。

2.新工厂标杆作用显著目前，各大整车企业均在新能源工厂或新建工厂投

入了先进的生产设备及智能化管理系统，如一汽红旗、东风岚图、上汽乘用车等。

先进工厂的传统质量管控手段向在线化、数据化和实时化的数字信息模式转变，

构建基于质量检测、防错预警、质量分析和质量管理的一体化质量管理系统，实

现关键质量数据实时采集和存储、异常状态实时预警、质量问题全过程闭环管理，

在集团内部形成了良好示范作用。

二、存在的问题和挑战

（一）政策了解不足，规划不够清晰

集团公司层面，通常会有专职部门对中央及地方政府的政策文件进行收集，

但由于部分从事质量管理数字化转型工作的各级人员对相关政策不甚了解或了

解程度不足，因此开展工作时对相关政策要求的理解和落实不到位，这也导致了

整车企业虽然具备了集团层面的数字化转型整体战略或路线图，但质量管理数字

化转型战略仍然存在不够清晰的问题。一方面，集团缺乏对质量管理数字化战略

的具体描述或公开发布，对子公司的转型方向指导不够具体，导致子公司自行探

索质量管理数字化转型之路；另一方面，汽车企业质量管理数字化转型规划以

2~3年的中短期规划为主，长期规划占比较少，大多数企业把质量管理数字化

转型工作仅当作一个项目来开展，尚未上升到战略层面，也没有和公司整体的数

字化转型战略有效对接。质量管理的数字化转型工作不能仅靠质量部门完成，一

旦缺乏前瞻性的顶层设计容易出现流程