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本发明提供一种跨维度的多元时间序列预测方法和系统,涉及多元时间序列预测技术领域,方法包括:获取待预测的多元时间序列并分解为趋势项和季节项;利用训练好的趋势项预测模型对趋势项进行预测,获取趋势项预测结果;利用训练好的季节项预测模型对季节项进行预测,获取季节项预测结果;最后将趋势项预测结果与季节项预测结果进行融合,获取多元时间序列预测结果,完成跨维度的多元时间序列预测;本发明通过建立多层次分解跨维度信息提取的预测模型,将多元时间序列分解为趋势项和季节项并分别进行预测,并基于膨胀卷积和注意力机制提取季
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116933207 A (43)申请公布日 2023.10.24 (21)申请号 202310925040.6 G06N 3/08 (2023.01)
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