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本发明公开了一种烧结钕铁硼材料性能预测模型、其训练方法及应用。所述训练方法包括:构建数据集;划分为训练集、验证集以及测试集;使用训练集进行训练,在验证集上验证,采用交叉验证方法,依据预测效果进行超参数优化调节,迭代更新;在测试集上测试性能预测模型,直至满足精度要求。本发明所提供的技术方案基于机器学习算法、采用烧结钕铁硼性能作为预测目标,建立了烧结钕铁硼性能预测评估的快速可靠方法,其中采用交叉验证的评估方式可以最大化利用数据信息,提高模型的泛化能力;超参数调节方式采用自动调参方式,可以节省人力物力
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116844672 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310728009.3 G06F 18/214 (2023.01) (22)申请日 2023.06
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