基于注意力多智能体模型的车辆配货方法及系统.pdfVIP

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2023-10-04 发布于四川
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本发明提出一种基于注意力多智能体模型的车辆配货方法及系统，包括采集车与货环境数据车与货环境数据，将采集到的数据进行标签画像，将数据和标签画像输入训练好的Attention‑SmartTranformer基于时空注意力和POI推荐算法引擎模型，给出TOP‑N车货推荐，将TOP‑N车货推荐再输入训练好的多智能体MADDPG深度强化学习决策算法引擎模型，给出最优的车辆配货决策；再对最优的车辆配货决策进行基于兜底规则的专家决策，得到最终的车辆选择配货。解决了大数据量车辆货品匹配的大生态环境，无法考虑在运

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843131 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310710967.8 (22)申请日 2023.06.15 (71)申请人鱼快创领智能科技