一种基于浮选泡沫多尺度特征的增量式层次聚类回归树方法.pdfVIP

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2023-10-04 发布于四川
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一种基于浮选泡沫多尺度特征的增量式层次聚类回归树方法.pdf

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本发明公开了一种基于浮选泡沫多尺度特征的增量式层次聚类回归树方法，涉及泡沫浮选领域。该算法的故障诊断方法，主要包括以下步骤：S1：采集不同浮选过程中的泡沫工况图像，构成主要样本数据集；S2：对泡沫浮选图像进行非下采样Shearlet多尺度分解(Non‑SubsampleShearletTransform,NSST)，将原始图像分解为不同频率尺度，并设计CNN网络提取多尺度图像的轮廓和细节特征组成代表原信号特点的特征向量；S3：以层次聚类思想对特征向量进行计算，以聚类特征作为层次聚类回归树的簇，使

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843987 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310710741.8 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.06.1