数据服务行业市场投资必要性分析及规模前景研究预测 .pdfVIP

ITOM/ITOA 与数据服务行业市场投资必要性分析及规模前景研究预 测 （1）ITOM/ITOA 市场概况：ITOM 即 IT 运维管理，根据 Gartner 对 ITOM 进行的分类，其分为监测、管理、自动化三大类别，其中监 测主要指对 IT 数据中心各类软硬件产品的运行指标（如可用性、性 能、容量等）进行监控和告警处理；管理包括 IT 资产管理、IT 服 务管理等；自动化主要指自动化运维工具。 ITOA 即 IT 运维分析，通过搜集机器数据、通信数据、代理数 据、探针数据、指标采集数据等，运用大数据分析、机器学习等技 术进行海量数据分析，识别 IT 系统中潜在的风险和问题，实现业务 运营与 IT 运维的有效协同，从而帮助企业进行更为有效的业务决 策。 ITOA 作为 ITOM 近年来快速发展的一项分支，其更加注重数据价 值的挖掘与传递，能够有效解决监控数据孤岛问题，实现监控工 具、监控数据的价值优化。ITOA 是 IT 运维管理发展的内在驱动， 同时也是客户对 IT 运维管理提出更高要求的表现。 随着企业 IT 基础架构规模持续扩大、复杂度不断提升，传统 IT 基础架构运维方式已难以满足企业需求，因此通过 ITOM 提升企业 IT 基础架构运维标准化、自动化、智能化水平进而提高运维效率成 为企业自身发展的客观要求和信息化水平提升的内在驱动。此外， 随着 IT 运维管理发展的不断深入，企业对运维管理的需求已不再局 1 限于系统的稳定和健康运行，充分运用运维大数据从而提升资产管 理水平与管理决策效率是 IT 运维发展的必然趋势。 中金企信国际咨询权威公布《ITOM/ITOA 与数据服务行业市场 竞争格局调查分析及发展战略规划评估预测报告》 2014-2019 年，我国 ITOM 市场规模从 56.1 亿元增长至 110.4 亿元，年均复合增长率达到 14.50%，呈现逐年稳步上升的态势。目 前，我国 ITOA 市场规模总体较小，但保持了快速增长的态势，具有 较大的发展潜力。 （2）数据服务市场概况：大数据是以容量大、类型多、存取速 度快、应用价值高为主要特征的数据集合。大数据产业正快速发展 成为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关 联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息 技术和服务业态。 基础支撑、数据服务和融合应用相互交融，协力构建了完整的大 数据产业链。数据支撑层涵盖了服务器、存储设备、网络设备等硬 件基础设施，云计算资源管理平台以及各类与数据采集、预处理、 分析和展示相关的方法和工具；数据服务层立足海量数据资源，围 绕各类应用和市场需求，提供前端的数据采集，中端的流处理、批 处理、即时查询和数据挖掘，末端的数据可视化，以及贯穿始终的 数据安全等辅助性的服务支撑；融合应用层不仅包含了通用性的营 销大数据，还包含了与互联网、政府、工业、农业、金融、电信等 行业紧密相关的各类细分领域整体解决方案。 2 数据服务具体包括数据交易服务、数据采集和预处理服务、数据 分析与可视化服务、数据安全服务等。随着国家产业扶持政策的密 集出台、核心技术和标准体系的日趋完善、数据价值的重要性显著 提高、下游领域 IT 赋能业务转型升级需求的不断深化，我国数据服 务市场需求将日益扩大。 数据服务行业在我国起步较晚，属于新兴行业，目前尚无公开市 场规模数据。中金企信统计数据显示：2016-2018 年，我国大数据 产业规模从 2,840.8 亿元增长至 4,384.5 亿元，年均复合增长率达 到 24.23%，呈现逐年快速上升的态势。 （3）ITOM/ITOA 产业运行前景分析： 随着企业 IT 架构复杂度提升、海量数据积累以及人工智能技术 发展，IT 运维逐步进入 DevOps 和 AIOps 阶段。传统软件开发通常 由规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护等多个环节构成， 各环节之间分工与责任清晰、层层制约、容易把控，但各环节之间 的沟通成本和等待成本较高，开发人员和运维人员之间往往会产生 观点、理解上的冲突。而 DevOps 则通过开发人员和运维人员二者协 同，运维人员在项 目开发期间就介入开发过程中，了解开发人员使 用的系统架构和技术路线，从而制