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（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（10）申请公布号 CN109583297A（43）申请公布日 2019.04.05
（21）申请号 CN201811249854.8
（22）申请日 2018.10.25
（71）申请人 清华大学
地址 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
（72）发明人 孙延奎;邱嘉铭
（74）专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 王莹
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
视网膜OCT体数据识别方法及装置
（57）摘要
本发明实施例提供一种视网膜OCT体数据识别方法及装置，其中方法包括：获取待识别图像，对待识别图像进行处理，获得目标待识别图像，目标待识别图像为视网膜OCT体数据的多个二维切片图像；根据目标卷积神经网络对目标待识别图像进行识别，获得目标待识别图像的识别结果；根据待识别图像的每个目标待识别图像的识别结果，给出待识别图像的识别结果。本发明实施例利用自监督迭代学习的方法，先利用初始标签和训练样本训练卷积神经网络，再对训练样本图像进行重新分类，并结合聚类或阈值过滤等方法对训练样本图像进行重标签；反复迭代训练与重标签的流程，得到目标卷积神经网络，从而能够在仅有三维级别标签的图像的条件下，提高识别准确率。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-04-05
公开
公开
2019-04-05
公开
公开
2019-04-30
实质审查的生效
实质审查的生效
权利要求说明书
视网膜OCT体数据识别方法及装置的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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