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心电脉搏相关性及其信息融合方法研究的中期报告 本研究旨在研究心电脉搏相关性及其信息融合方法。在前期研究中，我们对心电信号和脉搏信号进行了采集，并利用MATLAB软件对信号进行处理和分析。本次报告的研究内容主要包括以下方面： 1. 心电脉搏相关性的分析 我们通过计算心电信号和脉搏信号之间的相关系数来分析它们之间的相关性。结果表明，心电信号和脉搏信号之间存在一定的相关性。此外，我们还分析了不同状态下的心电脉搏相关性，并发现相关性在不同状态下存在差异。 2. 基于信息熵的心电脉搏信息融合方法 为了进一步提高心电脉搏相关性的信息含量，我们提出了一种基于信息熵的融合方法。该方法首先将心电信号和脉搏信号进行小波分解，然后分别计算不同尺度下的信息熵，并进行归一化处理。最后，将归一化后的信息熵进行加权融合，得到心电脉搏相关性的信息融合结果。 3. 实验结果和分析 我们使用公共数据库中的心电信号和脉搏信号进行了实验验证。实验结果表明，基于信息熵的心电脉搏信息融合方法相比于传统方法能够得到更为准确的结果，并且在不同状态下具有更好的性能稳定性。 综上所述，本研究提出了一种基于信息熵的心电脉搏信息融合方法，我们将进一步开展研究，探索更为准确和实用的心电脉搏相关性分析方法和融合方法，为临床实践提供更好的支持和应用。