数理统计教学课件电子教案全套课件.pptx

应用数理统计; 数理统计的特点是应用面广，分支较多. 社会的发展不断向统计提出新的问题.; 学习统计无须把过多时间用在计算上，重点要把时间用在对基本概念、方法原理的正确理解上. ; 从历史的典籍中，人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载，说明人们很早就开始了统计的工作 . 但是当时的统计，只是对有关事实的简单记录和整理，而没有在一定理论的指导下，作出超越这些数据范围之外的推断.; 她不仅是大量数据资料的收集以及作些简单运算或用图、表格表示等。（往往称为描述性统计学）; 数理统计学是以概率论为基础研究随机现象规律性的一门应用性很强的学科。;分为：;2. 统计推断; 由于推断是基于抽样数据，抽样数据又不能包括研究对象的全部信息. 因而由此获得的结论必然包含不肯定性.;例1. 某种子公司，栽种了几种类别的 鲜花，收获了大量的花籽，并把每25粒花籽扎成一小包出售. 一个零售商批发了若干包，并向顾客保证：在每包25粒花籽中至少有22粒将能发芽，否则的话可免费调换另一包.;每包25粒中 至少有22粒将 发芽;这就是尽管他知道了一百万包可接受的比例 PA，但对他所购买的200包，其中可接受的比例仍旧没有“把握”.;即使PA是0.99，即种子公司出售的一百万包中有99万包是可接受的，; 这一类不肯定性是由于“随机性”所引起的.;零售商能够根据试验的方法（请公司进行发芽试验）来改善他的处境.; 虽然他不能精确地和肯定地确定PA ， 但可以期望获得一个（在某种意义下）比较好的推断. ; 第一个问题是怎样进行抽样，使抽得的样本更合理,并有更好的代表性？这是抽样方法和试验设计问题：最简单易行的是进行随机抽样.　　　　;例2. 马踏死人(1898年提出);拟合频数;例3. 女士品茶(1961年提出);　;统计方法具有“部分推断整体”的特征 .;这种归纳推理不同于数学中的“演绎推理”，; 例如，在几何学中要证明“等腰三角形底角相等”只须从“等腰”这个前提出发，运用几何公理，一步一步推出这个结论.; 现在要问：从局部观察要对总体下结论有没有片面性呢？结论是否可靠???; 我们说，如果这一切都建立在可靠的科学基础上，则对总体下结论是可能的也是可靠的. 因为这里存在着样品（随机抽取的一个个体）个性 (特殊性) 和总体共性(普遍性)之间的一种内在的、对立统一的辩证关系 .; 我们对每个经过合理手续选取的一个样品也应看到它所具有的两重性：; 在这个基础上再加上科学的推断方法，对总体下的结论同样也是可靠的.; 但此时还应记住毕竟是由“局部”推断“整体”，因而仍可能犯错误，结论往往又是在某个“可靠性水平”之下得出的.;三、统计决策;第三章 假设检验; 在本章中，我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题. ;例如;;§3.1 基本思想 与基本概念;让我们先看一个例子.; 生产流水线上罐装可乐不断地封装，然后装箱外运. 怎么知道这批罐装可乐的容量是否合格呢？;;; 在正常生产条件下，由于种种随机因素的影响，可以认为每罐可乐的容量应在355毫升上下波动. 如果这些因素中没有一个随机因素占有特别重要的地位. 因此，根据中心极限定理，假定每罐容量服从正态分布是合理的.;它的对立假设是：;那么，如何判断原假设H0 是否成立呢？;问题归结为对差异作定量的分析，以确定其性质.; 问题是，根据所观察到的差异，如何判断它究竟是由于偶然性在起作用，还是生产确实不正常？;问题是：如何给出这个量的界限？;下面我们用一例说明这个原则.;小概率事件在一次试验中基本上不会发生.;;;它不同于一般的反证法; 在提出原假设H0后，如何作出接受和拒绝H0的结论呢？;提出假设;提出假设;故我们可以取拒绝域为：;不否定H0并不是肯定H0一定对，而只是说差异还不够显著，还没有达到足以否定H0的程度 .;基于这个理由，人们常把 ?=0.05 时拒绝H0称为是显著的，而把在?=0.01 时拒绝H0称为是高度显著的.; 在上面的例子的叙述中，我们已经初步介绍了假设检验的基本思想和方法 .;二、基本概念; 两个假设的地位是“对称”的，但实际作用还有所区别。;4．假设检验，显著性检验;6．拒绝域;;提出原假设和备择假设 ;故不能拒绝H0 .;拒绝域(临界域);9. 检验函数;假设检验会不会犯错误呢？; 如果H0不成立，但统计量