机器学习模型的训练方法、装置、系统、设备及存储介质.pdfVIP

下载本文档

3
0
约3.7万字
约 30页
2023-05-26 发布于四川
举报
版权申诉

机器学习模型的训练方法、装置、系统、设备及存储介质.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本申请提供了一种机器学习模型的训练方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：服务方设备将机器学习模型发送给多个训练参与方设备，以使多个训练参与方设备基于各自所存储的训练样本独立训练机器学习模型；其中，训练参与方设备训练机器学习模型所使用的第一损失函数用于：均衡多个训练参与方设备训练后的所述机器学习模型的参数的分布；接收多个训练参与方设备分别返回的训练结果；对多个训练参与方设备分别返回的训练结果进行聚合处理，得到全局机器学习模型；根据服务方设备存储的训练样本训练全局机器学习模型。通

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257873 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011255038.5 (22)申请日 2020.11.11 (71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司